OpenYoke – 將AI對話分支成圖形，支持本地或雲端模型

OpenYoke 是一款開源的桌面應用程序，旨在通過分支對話樹的形式與本地或雲端AI模型進行交互。它強調隱私，所有數據均存儲在本地，無需賬户，且不聯網。用户可以通過可視化圖形界面管理對話分支，每個分支保持獨立上下文，避免信息交叉污染。

與傳統的線性聊天不同，OpenYoke 允許用户從任意對話點分支，探索不同的方向，每個分支都擁有獨立的對話歷史。例如，在詢問“如何構建一個網頁應用？”後，用户可以分支出“選擇哪種前端框架？”和“後端如何實現？”等子問題。當模型回答某個節點時，它只能看到從根節點到該節點的路徑，從而確保兄弟分支之間互不干擾。這種上下文隔離由Rust後端強制執行，而非僅僅在UI層面實現。

在模型管理方面，OpenYoke 集成了Ollama，用户可以在應用內瀏覽、下載和刪除模型，無需使用終端。支持包括Llama、Qwen、Mistral、Gemma、Phi、DeepSeek等在內的多種開源模型。所有模型權重由Ollama管理，OpenYoke只負責通信。應用內模型管理頁面提供實時進度條和模型庫瀏覽功能。

技術架構上，OpenYoke 採用Tauri框架，前端為純Web UI（HTML/CSS/JS），後端用Rust編寫。Rust後端負責對話樹邏輯（tree.rs）、模型通信和流式聊天（ollama.rs）、存儲管理（storage.rs）以及模型庫目錄（catalog.rs）。前端通過Tauri的invoke橋與後端交互，後端通過HTTP與本地Ollama實例通信。這種設計使得應用輕量高效，啓動快速。

用户數據完全由用户控制：首次啓動時選擇存儲文件夾，對話歷史（conversations.json）和設置（settings.json）以JSON格式保存。操作系統應用數據目錄中僅存儲一個指向該文件夾的小配置文件（config.json）。模型權重則存儲在Ollama的默認目錄（~/.ollama/）下。所有數據傳輸均在本地進行，不離開用户機器。

OpenYoke 的路線圖包括支持多個後端提供者（通過提供者抽象層）、可選捆綁Ollama（無需單獨安裝）、更豐富的工具/函數調用集成、多模型代理模式（不同分支使用不同模型）以及分支或整個對話樹的導出功能（Markdown/JSON）。項目採用MIT許可證，歡迎社區貢獻。