跳到主要內容
AI News HubLIVE
站內改寫2 分鐘閱讀

OpenAI新版GPT-5.5驅動Codex,在NVIDIA基礎設施上運行——NVIDIA已將其投入實際應用

文章摘要

OpenAI的GPT-5.5模型為Codex agentic編碼應用提供動力,該應用運行在NVIDIA GB200 NVL72機架級系統上,為NVIDIA內部超過1萬名員工帶來“令人震撼”的生產力提升。

來源NVIDIA Blog作者: Justin Boitano
OpenAI新版GPT-5.5驅動Codex,在NVIDIA基礎設施上運行——NVIDIA已將其投入實際應用
報告錯誤

更正渠道尚未開通,可先複製下方文章資訊留存。

查看更正說明
直接讀正文

AI智能體已經徹底改變了開發者的工作流程,如今它們正在向知識工作領域進軍:處理信息、解決複雜問題、提出新想法並推動創新。OpenAI的agentic編碼應用Codex正是這一新前沿的推動者。該應用現在由OpenAI最新的前沿模型GPT-5.5提供動力,並運行在NVIDIA GB200 NVL72機架級系統上。

目前,已有超過1萬名NVIDIA員工,涵蓋工程、產品、法律、營銷、財務、銷售、人力資源、運營和開發者項目等部門,開始使用基於GPT-5.5的Codex。他們用“令人震撼”和“改變人生”來形容這一工具帶來的效果。NVIDIA工程師在幾周前就通過Codex應用獲得了GPT-5.5的訪問權限,其性能提升顯著。GB200 NVL72系統能夠實現每百萬token成本降低35倍,每兆瓦每秒輸出token數提升50倍,這使得前沿模型推理在企業級規模下變得經濟可行。

曾經需要數天才能完成的調試周期現在縮短到數小時,過去需要數週的實驗現在在一夜之間就能完成。團隊通過自然語言提示就能交付端到端功能,可靠性和效率都遠超早期模型。OpenAI的飛速進步正是NVIDIA與所有前沿模型公司合作的縮影——不僅加速了AI智能體在NVIDIA內部的應用,還幫助合作伙伴構建全球最好、成本最低、能效最高的模型。

在企業安全方面,Codex應用支持通過遠程安全Shell連接到批准的雲虛擬機,讓智能體在不暴露數據的情況下工作。NVIDIA IT為每位員工部署了雲虛擬機,提供專用沙箱,並採用零數據保留策略。智能體通過命令行接口和工具包以只讀權限訪問生產系統,確保完全可審計。

GPT-5.5的發佈和Codex的部署反映了NVIDIA與OpenAI超過10年的合作。從2016年黃仁勳親手將第一台DGX-1 AI超級計算機送到OpenAI舊金山總部開始,兩家公司在整個AI堆棧上緊密合作。NVIDIA是OpenAI gpt-oss開放權重模型發佈的零日合作伙伴,優化了模型權重以適配TensorRT-LLM等框架。OpenAI已承諾部署超過10吉瓦的NVIDIA系統用於下一代AI基礎設施,這將使數百萬塊NVIDIA GPU成為未來多年訓練和推理的基礎。此外,雙方在硅片和協同設計上緊密合作,共同完成了首個GB200 NVL72 10萬GPU集羣的聯調,樹立了系統級可靠性的新標杆。GPT-5.5正是這一基礎設施全速運行的產物。

展開要點與分析

文章情報

工程師進階

要點

  • OpenAI的GPT-5.5模型驅動Codex,運行在NVIDIA GB200 NVL72系統上,大幅提升推理效率並降低成本。
  • 超過1萬名NVIDIA員工(包括工程、產品、法律、營銷等部門)已使用Codex,調試周期從數天縮短到數小時。
  • NVIDIA與OpenAI合作超過10年,共同優化模型並部署大規模AI基礎設施。
  • Codex部署注重企業安全,採用零數據保留策略和只讀權限,通過雲端虛擬機提供安全沙箱。

要點與分析由自動化流程生成,可能有誤,請結合原始來源核實。