2026-05-23 17:50 UTC+8站內改寫4 分鐘閱讀更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8

OpenAI大神教你如何榨乾Codex

13k星開源庫作者Jason Liu加入OpenAI Codex團隊後，分享其高效使用Codex的技巧，包括長線線程、語音指令、Heartbeats定時任務和驗證機制，並強調將記憶存儲在本地文件而非平台內。

來源量子位作者: 听雨

OpenAI大神教你如何榨乾Codex – 量子位

OpenAI大神教你如何榨乾Codex

聽雨 2026-05-23 17:50:51

來源：量子位

13k星開源庫作者解鎖Codex-maxxing！

聞樂發自凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

新晉員工確實毫無保留。

Jason Liu，13k星開源庫Instructor的作者，剛被OpenAI招進Codex團隊沒多久，不僅在社交平台大方發API額度；

還寫了篇Codex-maxxing，把自己的Codex玩法全抖出來了。

而且是讓Codex自動跟進亞馬遜退款、定時掃Slack接需求、開着Heartbeats在你洗澡的時候幫你幹活的那種。

Codex周活用户4月底已經破了400萬，終於來了份“官方使用指南”。

正好，這兩天Codex又更新了一波：Appshots截圖直喂、Goal模式正式轉正、鎖屏後也能遠程幹活。

跟Jason的使用心法疊在一起看會發現，現在大家比拼的，是誰能持續工作更久，誰能真正上崗了……

讓它自己跑起來

Jason整套玩法的核心，是把Codex改造成了一個能長期運行、持續接管任務的工作系統。

多數人習慣單次問答結束就關閉會話，但Jason是開着一堆跨月存活的巨型線程，不會隨意終止。

他給每個工作流一個置頂線程：管日程的一個、管開源項目的一個、監控社交平台的一個……通過Command-1到Command-9一鍵跳轉。

線程裏積累了幾個月的對話歷史、偏好和決策，再次使用時不用重新交代背景，Agent就能自動承接進度。

當線程生命週期被拉長後，項目背景、溝通習慣和歷史決策都會自然沉澱進去，Agent開始具備連續性。

而且Jason下任務不打字，主要靠説。

在他看來，口述能完整保留原始思路，不需要刻意優化Prompt，可以直接把模糊、跳躍、帶溯源需求的想法原樣丟給Agent。

再配合Codex的Steering功能，還能在Agent執行任務時插隊追加指令，説完就走，不用幹等。

不過，真正讓Codex從工具變員工的，是Heartbeats+@computer這套組合拳。

Heartbeats本質上相當於給Agent加了一層定時任務調度。

Jason有個Chief of Staff線程，每30分鐘跑一次——

掃一遍Slack和Gmail，看看有沒有需要回復的消息，判斷優先級，需要回復的先起草一份草稿，但不發送，最終由人來決定是否發出。

他還舉了一個更復雜的例子是，做動畫項目時，他會先把視頻發到Slack審閲線程，然後讓Codex每15分鐘檢查一次線程。

如果同事提了反饋，Codex就重新渲染一個新版本並回復到線程裏。

因為Slack MCP服務器還不支持文件上傳，Agent甚至會自己調用@computer去點“Add file”按鈕，把渲染好的文件傳上去。

還有一次，Jason在洗澡前讓Codex盯着亞馬遜客服排隊狀態，結果等他洗完澡出來，退款已經到賬了。

類似的流程，現在已經能擴展到Google Docs評論、GitHub PR Review等場景，只要有反饋就自動推進下一步。

Jason最強調的一點，是驗證機制，可以判斷任務什麼時候終止。

他試過讓Codex把Python的Rich庫完整遷移到Rust，硬性要求是必須通過原Python庫的所有單元測試。

測試能不能通過，決定了任務是否完成；失敗了，Agent就繼續修。

用他的話説：

沒有驗證機制的野心，頂多算個願望而已。

而在最新的這次更新中，OpenAI已經把Goal模式從實驗版本轉正了。

你只要明確一個最終目標和驗收標準，Codex會自主持續推進，短則幾小時長則數天，中途可以查進度、調方向，也可以直接暫停。

但前提是任務本身必須存在清晰、可驗證的反饋閉環。

記憶放在自己手裏

Jason這套用法的另一大核心思路，是個人工作記憶不應該託管在平台內部。

他所有的長期線程都從一個Obsidian vault起步，目錄劃分為TODO、people、projects、agent、notes等板塊。

在頂層AGENTS.md裏寫明規則：人員信息更新、項目推進、待辦辦結等變動，都要同步更新知識庫對應內容。

也就是説，他幾乎放棄了Codex的內置記憶系統，把核心記憶數據存放在本地可控文件中，既能隨時查閲手動修改，也能通過版本對比查看變動，出現問題還能一鍵roll back。

原因是AI承載的記憶體量越大，就越不該把數據鎖死在單一平台。

而文件是完全屬於用户自己的，後續想換工具、遷平台，拎着知識庫就能走，毫無顧慮。

他也提到了Codex自帶的記憶功能Chronicle，通過截取屏幕內容來構建上下文。

但這是需要手動開啓的實驗預覽功能，在權限、速率和隱私方面存仍在短板，整體方向可行但還不夠成熟。

所以，在他看來，文件系統仍然是最可靠的記憶基礎設施。

而且Codex工作台本身也在升級。

Codex的側邊欄不再侷限聊天交互，可直接渲染Markdown、篩選表格、閲覽PDF與PPT。

Agent還能通過內置瀏覽器用JavaScript控制網頁，用户可以邊看邊標註，不用來回切窗口。

Jason説他經常在側邊面板裏同時打開Storybook審閲UI組件、用Remotion Studio做動畫、用Slidev做演示文稿。

而他最喜歡的交付形式，就是一個帶JS和CSS的單文件index.html，不用部署，不用服務器，打開就能跑。

另外，他還把Connectors和Skills作為可複用工作流模版。

只要成功做完一件有用的事，就把流程打包起來，下次Codex不用重新學，直接調用就行。

最近Codex還補了一手遠程能力，電腦鎖屏後Codex可以繼續工作，手機端也能實時查看、審批甚至接管任務。

現在好了，你下班它加班，你鎖屏它幹活，超額KPI這不就來了……

不過，當AI可以持續接管工作，人自己倒是越來越輕鬆了（doge）。

參考鏈接：https://x.com/jxnlco/status/2057153744630890620

聽雨

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