開源人工智能必須獲勝
如果智能只能從少數封閉機構租用，公眾將失去軟件自由和運營自由。開源人工智能對於工作、教育、科學等領域至關重要，必須保持可用、可理解、可複製、可本地部署和經濟可行。
開源人工智能必須獲勝。如果智能成為人們只能從少數封閉機構租用的東西，那麼公眾失去的不僅僅是軟件自由，還有運營自由。能夠不經許可地研究、構建、修復、部署、審計、適配、教授、保存和運行智能系統，具有至關重要的存在意義。
人工智能是工作、教育、科學、軟件、創造力、公共服務和國家能力的基礎設施。對其的訪問不能依賴於封閉的API、遠程平台、變化的使用條款、不透明的審查、模型的可用性或由少數公司設定的價格。
即使今天主導的實驗室、外國實驗室、硬件供應商、雲平台或開放權重模型提供商改變方向或消失，開源人工智能也應保持可用、可理解、可複製、可本地部署、經濟可行和社區治理。
當少數封閉的前沿實驗室和平台公司控制着模型時，這種基礎設施有可能淪為認知的訂閲經濟。美國不應在運行、檢查、修改、基準測試、教授和保存智能基礎設施的自由方面落後。實際的姿態是擁有全球開放標準的美國能力。