錘子和釘子：AI能為數據分析師做什麼，不能做什麼

本文探討了AI在數據分析領域的實際效用與侷限。AI在編寫代碼和加速數據資產開發方面有顯著優勢，但在回答臨時數據問題、分析指標變化時，誤差率較高（約86%準確性），且需要大量前期數據準備。AI無法替代分析師所需的判斷力、背景知識和機構記憶。文章建議以清醒的態度使用AI工具，避免過度投資或完全忽視。