NVIDIA GTC台北站COMPUTEX:AI未來最新動態實時更新
在COMPUTEX的NVIDIA GTC台北站上,全球開發者、研究人員和行業領袖齊聚一堂,探討AI工廠、擴展基礎設施、代理式AI及物理AI等領域的突破性進展。NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳將於6月1日上午11點(台北時間)發表主題演講。本文提供實時更新,包括NVIDIA Vera Rubin NVL72、Jetson Thor和Alpamayo在COMPUTEX 2026最佳選擇獎中獲獎詳情。
文章情報
要點
- NVIDIA在COMPUTEX 2026最佳選擇獎中榮獲多項大獎,涵蓋AI工廠、機器人和自動駕駛技術。
- Vera Rubin NVL72獲得金獎和可持續技術特別獎,推理性能每瓦提升10倍,成本降低10倍。
- Jetson Thor獲金獎,AI性能達2,070 FP4 TFLOPS,是上一代的7.5倍。
- Alpamayo獲車輛技術與智能座艙類別獎,用於處理長尾駕駛場景。
為甚麼重要
這條新聞值得關注,因為NVIDIA在COMPUTEX 2026最佳選擇獎中榮獲多項大獎,涵蓋AI工廠、機器人和自動駕駛技術。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
AI的未來正降臨台北。在COMPUTEX展會上的NVIDIA GTC台北站,全球開發者、研究人員和行業領袖齊聚一堂,深入探討塑造各行各業的突破性進展,涵蓋從AI工廠、擴展基礎設施到代理式AI和物理AI等主題。
NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳將於6月1日星期一上午11點(台北時間)在台北音樂中心登台直播。提前入場可觀看GTC Live at Taipei 2026預熱節目,與行業領袖暢談AI和加速計算的最新創新。
這裏是獲取所有最新資訊的地方——請持續關注博客的實時更新。
5月21日星期四,太平洋時間上午9點
NVIDIA憑藉其在AI工廠、機器人和自動駕駛領域的創新,在COMPUTEX 2026最佳選擇獎中獲獎。
NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA Jetson Thor和NVIDIA Alpamayo在亞洲首屈一指的技術與計算機貿易展覽會上,共斬獲四個類別的獎項。
在今年COMPUTEX最佳選擇獎中,NVIDIA因其在AI計算、集成電路和自動駕駛開發方面的創新而獲得認可。
NVIDIA Vera Rubin NVL72機架級AI超級計算機獲得金獎和可持續技術特別獎;面向邊緣AI和機器人的NVIDIA Jetson Thor平台獲得金獎;用於自動駕駛開發的開放平台NVIDIA Alpamayo獲得車輛技術與智能座艙類別獎。
參賽作品按其功能性、創新性和市場潛力進行評估,並在該頂級計算機與技術貿易展上展示。
NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳將於6月1日星期一上午11點(台北時間)在COMPUTEX發表主題演講。
NVIDIA Vera Rubin NVL72榮獲COMPUTEX獎項
Vera Rubin NVL72憑藉其設計獲得金獎和可持續技術特別獎。該系統連接36個NVIDIA Vera CPU和72個NVIDIA Rubin GPU,通過第六代NVIDIA NVLink Switch實現縱向擴展,配合ConnectX-9 SuperNIC和Spectrum-X以太網光子共封裝光學交換機實現橫向擴展,以及BlueField-4 DPU加速存儲和安全的數處理。
Vera Rubin NVL72每瓦推理性能提升10倍,每個token成本降低10倍。與NVIDIA Groq 3 LPX搭配使用時,Vera Rubin NVL72在萬億參數模型上的每瓦吞吐量提升高達35倍。
專為代理式AI、推理和長上下文工作負載設計,它使AI工廠能夠在機架內和數據中心內擴展智能,同時實現安全、持續可用的部署。
Vera Rubin NVL72在可擴展性、彈性和可持續AI基礎設施方面樹立了標杆。其無電纜、無軟管、無風扇的模塊化托盤設計將每個計算托盤的組裝時間從兩小時縮短至五分鐘。
系統的電源架提供6倍板載能量存儲,用於智能功率平滑,保護機架和更廣的電網免受陡峭負載波動的影響。此外,其100%液冷架構在45攝氏度下運行,可以無縫集成到現有液冷數據中心,並支持環境空氣乾式冷卻器設計,將冷卻開銷重新導向token生成。
NVIDIA技術的更多最佳選擇獎榮譽
NVIDIA Jetson Thor獲得金獎,被評價為面向物理AI和自主機器人的最強邊緣AI計算平台。基於NVIDIA Blackwell GPU架構,它在緊湊模塊中提供高達2,070 FP4 TFLOPS的AI性能——是上一代NVIDIA Jetson Orin的7.5倍計算性能和3.5倍能效——功耗可在40至130瓦之間配置。
已在數百個應用中投入生產,Jetson Thor旨在將生成式AI引入智能機器人、工業系統、醫療設備和自主機器,同時最大化運行時性能和內存優化。
此外,NVIDIA Alpamayo因開創性的開放式、基於推理的自動駕駛開發獲得車輛技術與智能座艙類別獎。Alpamayo旨在幫助開發者處理罕見、複雜的長期駕駛場景——如解讀行人模糊的手勢信號、在交通燈和道路標線矛盾時確定路權、安全超越部分停在車道上的應急車輛——這些場景超出了典型訓練經驗。
Alpamayo開放平台包括Alpamayo 1.5和Alpamayo 1,用於自動駕駛研究的100億參數思維鏈推理視覺-語言-動作模型;AlpaSim,一個開源端到端模擬框架,用於高保真自動駕駛開發;以及NVIDIA物理AI開放數據集,包含超過1,700小時跨地域和條件的駕駛數據。
請於6月1日至4日在COMPUTEX舉辦的NVIDIA GTC台北站瞭解更多NVIDIA最新創新。