NVIDIA與谷歌雲（Google Cloud）的合作已超過十年，雙方共同打造了覆蓋全技術棧的AI平台——從性能優化的庫和框架到企業級雲服務。這一基礎使得開發者、初創公司和企業能夠將智能體AI和物理AI從實驗室推向生產環境，從管理複雜工作流的智能體到工廠車間的機器人和數字孿生。
在本週於拉斯維加斯舉行的Google Cloud Next大會上，雙方的合作達到新的里程碑，宣佈擴展谷歌雲AI超級計算機，用於支撐下一波智能體AI和物理AI的發展。
新一代基礎設施：從Blackwell到Vera Rubin
谷歌宣佈推出由NVIDIA Vera Rubin NVL72機架級系統驅動的A5X實例。通過芯片、系統和軟件的極致協同設計，A5X相比上一代將每次令牌推理成本降低10倍，每兆瓦令牌吞吐量提升10倍。A5X採用NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC，結合下一代谷歌Virgo網絡，單站點集羣可擴展至80,000塊Rubin GPU，多站點集羣可達960,000塊，讓客户在NVIDIA優化基礎設施上運行最大規模的AI工作負載。
谷歌雲AI與計算基礎設施副總裁兼總經理Mark Lohmeyer表示：“在谷歌雲，我們相信未來十年的AI將由客户在真正集成、AI優化基礎設施上運行最苛刻工作負載的能力所塑造。通過結合谷歌雲的可擴展基礎設施和託管AI服務與NVIDIA業界領先的平台、系統和軟件，我們為客户提供靈活的訓練、調優和服務能力，涵蓋前沿模型、開放模型、智能體AI和物理AI工作負載，同時優化性能、成本和可持續性。”
谷歌雲的NVIDIA Blackwell產品組合從搭載NVIDIA HGX B200的A4虛擬機，到搭載GB200 NVL72的A4X和搭載GB300 NVL72的A4X Max，再到搭載RTX PRO 6000 Blackwell服務器版GPU的G4虛擬機。客户可以靈活選擇加速方案：從通過多機架NVL72擴展至數萬Blackwell GPU，到單個機架內72塊Blackwell GPU通過第五代NVLink互聯，甚至只使用八分之一GPU。
領先的AI實驗室已在使用這些基礎設施。Thinking Machines Lab正在基於GB300 NVL72的A4X Max虛擬機上擴展其Tinker API以加速訓練；OpenAI則在谷歌雲上使用GB300和GB200 NVL72系統運行大規模推理，包括ChatGPT的部分工作負載。
安全AI：機密計算與主權部署
谷歌Gemini模型現已在搭載NVIDIA Blackwell和Blackwell Ultra GPU的谷歌分佈式雲上提供預覽，客户可將前沿模型部署到最敏感數據所在的位置。NVIDIA Blackwell平台支持機密計算，Gemini模型可在受保護環境中運行，提示詞和微調數據保持加密，未經授權方（包括基礎設施操作員）無法查看或篡改。在公有云中，搭載RTX PRO 6000 Blackwell GPU的機密G4虛擬機預覽版將這些保護擴展到多租户環境，幫助受監管行業在安全與性能之間取得平衡。這是雲中首個基於NVIDIA Blackwell GPU的機密計算方案。
開放模型與智能體AI API
NVIDIA Nemotron 3 Super現已在Gemini企業智能體平台上提供，開發者可直接發現、定製和部署NVIDIA優化的推理與多模態模型。谷歌雲和NVIDIA還推出了基於NVIDIA NeMo RL的託管強化學習API，簡化大規模RL訓練，自動化集羣大小調整、故障恢復和作業執行。網絡安全領導者CrowdStrike已在使用NVIDIA NeMo庫生成合成數據並微調Nemotron模型，加速威脅檢測與響應。
構建工業與物理AI未來
Cadence和Siemens Digital Industries Software等工業軟件解決方案現已在谷歌雲上運行，由NVIDIA AI基礎設施加速。NVIDIA Omniverse庫和開源Isaac Sim仿真框架可通過谷歌雲市場獲取，開發者能夠構建高保真數字孿生和定製機器人仿真流水線。NVIDIA NIM微服務（如Cosmos Reason 2）可部署到Vertex AI和Kubernetes Engine，使機器人和視覺AI智能體像人類一樣感知、推理和行動。
實際影響：從初創到全球企業
Snap、Schrödinger、Salesforce等企業正利用NVIDIA與谷歌雲聯合工程平台加速生產部署。CodeRabbit和Factory等初創公司使用Nemotron模型構建代碼審查和自主開發智能體。超過90,000名開發者已加入聯合社區。NVIDIA在Next上榮獲谷歌雲年度合作伙伴獎。
NVIDIA與谷歌雲共同為客户提供了一個雲規模平台，將實驗性智能體和仿真轉化為生產系統——用於代碼審查、安全防護、新AI應用和工廠優化。