NVIDIA發佈Nemotron-Labs-Diffusion：三模式語言模型，前向令牌數達Qwen3-8B的6倍

NVIDIA推出Nemotron-Labs-Diffusion模型家族，在單一架構中統一自迴歸解碼、擴散並行解碼和自推測解碼。支持3B、8B和14B參數規模，包含基礎、指令和視覺語言變體。自推測模式通過擴散生成候選令牌，再由自迴歸驗證，無需輔助模型。在8B規模下，線性自推測較Qwen3-8B實現6倍前向令牌數，準確率63.61%，優於Qwen3-8B的62.75%。佈署靈活，適用於不同併發場景。