Nscale收購Anyscale：多雲中立性面臨考驗

雲平台公司Nscale本週宣佈已達成收購AI工作負載擴展專家Anyscale的最終協議。此舉將考驗：一旦與GPU neocloud（新型GPU雲）結合，原本保持雲中立的AI軟件能否繼續中立。

這筆交易將Nscale的基礎設施能力——涵蓋管理GPU、數據中心、功耗的控制系統，以及執行AI服務本身的應用層——與Anyscale的軟件層合併。Anyscale的軟件層負責跨數據處理、訓練、推理和強化學習擴展AI工作負載。Nscale稱這是“兩家高度互補的公司”的結合，但這也可能帶來業務模式的根本變化：GPU neocloud是否開始形成鎖定效應？

需要強調的是，Nscale是一家GPU neocloud，運營自己的GPU密集型數據中心和軟件棧；而Anyscale此前是獨立的、雲中立的軟件編排平台，可與任何雲超大規模服務商協作。如今，它被一家單一neocloud所有，這聽上去不再是雲中立和廠商無關，更像一個垂直整合的AI雲供應提案。

Nscale首席產品官Dan Bathurst向The New Stack表示，Anyscale平台“將繼續作為自己的品牌和產品”，包括支持AWS、GCP、Azure等雲上的自帶雲（BYOC）部署。“我們希望在性能上取勝，而不是通過任何形式的廠商鎖定或強迫用户選擇Nscale作為基礎設施提供商。”但真正的變化在於，客户現在也擁有了第一方選項：在Nscale的機羣上運行Anyscale，獲得全棧高度優化的解決方案。

並非所有人都相信這種保持中立的承諾。SanjMo首席分析師、前Gartner研究副總裁Sanjeev Mohan表示，一旦Anyscale的最佳特性和最優定價首先出現在Nscale上，它“就不再是中立玩家”。“軟件仍然可以在任何地方運行，但‘隨處可運行’和‘在某個地方運行得最好’是兩回事，買家會感受到性能和成本上的差距。到那時，中立只是一個標籤。”Mohan也認同軟硬件集成能帶來可衡量的成本、性能和可靠性收益，稱這是“交易中最強部分”，因為Nscale同時控制芯片和Anyscale控制平面，可以協同調優調度、內存和網絡。

Anyscale由Ray的創建者創立。Ray是一個開源分佈式計算框架，用於跨任意基礎設施擴展Python工作負載。Ray於2025年捐贈給PyTorch基金會，Anyscale繼續為Ray提供商業支持，包括“無運維”的完全託管雲基礎設施和無服務器自動擴縮。如今Anyscale支持數據處理、模型訓練、批量推理和LLM，覆蓋公共雲和私有云環境。這是否意味着開發者將面臨更窄的專有渠道，以及更深的應用和數據服務依賴？Bathurst認為不會，因為平台設計初衷就是跨不同雲和基礎設施進行編排，是一個異構分佈式計算平台，將始終保持多雲。

關於未來定價和超大規模雲廠商的反應，Bathurst團隊在宣佈收購次日謹慎地閉口不談。Mohan則直言：“每一個只在Nscale硬件上出現的優化都是一種依賴。獨立編排軟件和工具廠商正被GPU持有者吸收，因為只有同時控制兩者，經濟賬才划算。預計會有更多這類交易。”他認為Nscale現在成為真正的專業雲服務商替代選項，而非AWS、Azure、Google Cloud那樣的通用雲；但在大規模原始訓練和推理方面有潛力。

總部位於倫敦的Nscale成立於2024年，前身是加密貨幣挖礦業務。Anyscale將保留品牌，並繼續讓客户“自由選擇運行AI工作負載的雲基礎設施”；不過公司表示，用户“隨着時間推移”將獲得在Nscale全棧AI平台上運行Anyscale軟件層的額外選項。Anyscale CEO Keerti Melkote在新聞稿中將Anyscale平台（基於Ray）與Nscale數據中心、計算和AI雲服務的結合定義為“首個全棧AI超大規模雲”，能夠以更大規模運行任何AI工作負載，使更多軟件工程團隊構建和擁有自己的AI應用與服務。

該公司目前服務醫療、電子商務、機器人等垂直行業，表示其全棧產品將幫助企業加速圖像和文檔處理、基於專有數據微調LLM，並使用開源模型在內部署AI代理。交易仍需滿足交割條件和監管批准，預計將於2026年下半年完成。財務條款未披露，但路透社援引知情人士稱交易價格約為16.5億美元。AWS、Google Cloud和Microsoft Azure的代表均被聯繫並邀請就此事發表評論。