不應事事都消耗Token：論確定性AI的必要性

本文探討了將每項任務都交由AI語言模型處理的弊端，包括高昂的Token成本、上下文膨脹以及輸出質量下降。作者提出將任務分為概率性（需判斷）和確定性（需精確重複）兩類，並建議將確定性任務交由應用層處理，而AI只負責需要推理的部分。文章介紹了Vybe平台如何通過AI與應用的協同來優化Token使用。