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NHS、AI血液検査で子宮がんの侵襲的検査を削減へ

英国のNHS(国民保健サービス)の複数の病院が、侵襲的検査の前に子宮がんの可能性がある女性を評価するAI搭載血液検査の導入を準備している。リーズに拠点を置くPinPoint Data Science社が開発したこの検査は、約30の血液マーカーを分析し、患者を低リスク、高リスク、超高リスクに分類する。16481人の患者を対象とした試験では、癌の検出率99.1%、低リスク群の陰性的中率99.8%を達成。この検査により、約5人に1人の紹介女性が経腟超音波検査を回避できる可能性があり、1回の検査費用は約30ポンド。

ソースArtificial Intelligence News著者: Muhammad Zulhusni

英国のNHS(国民保健サービス)の複数の病院が、侵襲的検査の前に子宮がんの可能性がある女性を評価するAI搭載血液検査の導入を準備しています。The Guardianによると、イングランドでは毎年約9万人の閉経後女性が大量出血を経験し、GP(一般開業医)から検査に紹介されており、そのうち約1万人が子宮がんと診断され、約2700人がこの疾患で死亡しています。

PinPoint検査の仕組み

リーズに拠点を置くPinPoint Data Science社が開発したこの検査は、機械学習を利用して血液マーカーからがんリスクを評価します。約30のマーカーを分析し、患者を低リスク、高リスク、超高リスクに分類します。PinPoint社によると、検査費用は約30ポンドで、既存のがん紹介経路内で使用できるリスクスコアを臨床医に提供します。このスコアは、患者を監視するか、さらなる検査に紹介するか、より迅速な評価を優先するかを判断するのに役立ちます。

PinPoint社はこのツールをマルチキャンサー(多がん)検査と説明しています。同社は、婦人科、肺、上部消化管、頭頸部、下部消化管のがん経路で使用されていると述べています。

この検査は、ヨークシャー地域で緊急のがん疑い経路を通じて紹介された16,481人の患者を対象とした試験を経て導入されました。試験には、子宮または婦人科がんの可能性を示す症状で紹介された女性が含まれていました。

報告された試験結果によると、大量出血で紹介された女性の約10人に1人ががんと判明しました。PinPoint社は、この検査ががんの99.1%を高リスクまたは超高リスクとして正しく識別し、最も低リスクのグループで99.8%の陰性的中率を示したと述べています。

ミッド・ヨークシャーNHS教育トラストは、この検査を6種類の婦人科または上部消化管がんに使用する計画です。リーズ教育病院NHSトラストは、婦人科がんに使用する計画です。

現在の診断経路

現在の経路では、生殖器系のがんが疑われる女性は通常、経腟超音波検査を含む骨盤検査を受けます。この手順では、超音波プローブを腟に挿入して子宮内膜の厚さを測定しますが、一部の女性は不快または痛みを感じます。医師が依然としてがんを疑う場合、患者は生検や子宮鏡検査(子宮内部の検査)などのさらなる検査に紹介されることがあります。PinPoint社は、その検査はこれらの手順が行われる前に非常に低リスクの女性を特定することを目的としていると述べています。

同社によれば、この検査により約5人に1人の紹介女性が経腟超音波検査を回避できる可能性があり、これはイングランドで年間約18,000人に相当します。PinPoint Data Scienceの最高医療責任者で元NHSイングランド国立がん臨床ディレクターのショーン・ダフィー教授は、この検査の価値は非常に低リスクの女性を除外することにあると述べています。

西ヨークシャー州ノーマントンのキングズ・メディカル・プラクティスのGP、ジャシンタ・ウォルシュ医師は、患者ががんを除外されるまでに最大6回のGP受診が必要になる場合があると述べています。彼女は、この検査がそのプロセスを短縮し、他の患者のための容量を解放する可能性があると述べています。リーズ教育病院NHSトラストのコンサルタント婦人科医兼がんユニットリーダーのトレーシー・ジャクソン氏は、現在の紹介経路で診られるほとんどの女性はがんではなく、検査は不快または苦痛を伴う可能性があると述べています。

ジャクソン氏は、この検査は病院での検査の前に臨床医が患者をトリアージするのに役立つと述べています。低リスクの患者はプライマリケアで除外でき、高リスクの患者はさらなる検査を優先できるとしています。

その他のNHSのAI導入

最近のNHSのAI導入には、ケント・カンタベリー病院のMEMORI、NHSアプリのAIトリアージツール、肺がん疑い経路のAI胸部X線ツールなどがあります。イースト・ケント病院大学NHSファンデーション・トラストは、ケント・カンタベリー病院でMEMORIと呼ばれるAIシステムを使用して、日常的な患者データから感染リスクを評価しています。このシステムは、血液検査、血圧、体温、観察データ、投薬、人口統計情報など、患者記録に既に含まれている情報を分析します。

NHSイングランドは、NHSアプリのAIトリアージツールが12ヶ月以内に20万人以上の患者に届き、2028年4月までにすべてのNHSアプリユーザーが利用できるようになると見込んでいます。政府はまた、2029年までにイングランドのすべてのNHSトラストにAI搭載胸部X線ツールを展開するために2000万ポンドを費やすことを約束しています。これらのツールはすでにイングランドの約半数のNHSトラストで利用可能であり、肺がん検査を受けている400万人以上の患者の評価を支援しています。

この検査が患者の転帰、紹介判断、NHSの診断能力にどのような影響を与えるかを評価するには、さらなるエビデンスが必要です。Cancer Research UKはPinPoint検査を有望と評価していますが、患者とNHSに対する利益を理解するにはさらなる研究が必要だと述べています。慈善団体のスポークスパーソン、サマンサ・ハリソン氏は、早期発見が命を救うが、患者は現在十分に迅速に診断されていないと述べています。同慈善団体は、この検査により、一部の女性がさらなる検査を必要とせずに血液検査で子宮内膜がんを除外できる可能性があると述べています。