NASA測試AI醫療官：宇航員遠離地球時也能看病

NASA的研究人員正在測試一種AI臨牀決策支持系統，旨在幫助執行深空任務的宇航員自主診斷和治療醫療症狀。這個名為“乘組醫療官數字助理”（Crew Medical Officer Digital Assistant，簡稱CMO-DA）的系統，由Red Hat支持的開源工具RamaLama驅動。RamaLama的設計初衷是簡化AI模型的運行、拉取和服務流程。雖然它還沒有達到《星際迷航》中緊急醫療全息圖（EMH）的水平，但對於遠離地球的宇航員來説，CMO-DA可能是一個巨大的福音。

今年早些時候，NASA由於醫療問題決定讓Crew-11從國際空間站（ISS）提前返回。隨着任務向月球、火星以及更遠的地方推進，提前返回可能不再現實，而與地球醫生的實時會診也會因通信延遲而無法實現。這就是CMO-DA發揮價值的地方。

Red Hat表示，CMO-DA最初只是一個概念驗證，後來從依賴雲端的模型轉向了完全斷聯的邊緣部署。目前，該系統運行在HPE太空計算機的地面模擬器上，這台模擬器是安裝在ISS上的HPE太空計算機的“孿生兄弟”。CMO-DA的推理模式是多模態的：“RamaLama提供了運行大語言模型（LLM）進行復雜醫療推理和視覺語言模型（VLM）進行基於圖像的症候分析的引擎，”Red Hat解釋道。“這使得CMO-DA能夠在無需龐大基礎設施的情況下處理文本和視覺數據。”此外，系統在設備上本地運行，響應不依賴於與地球的連接。

不過，該系統尚未離開地球。在地面模擬器上的測試允許系統在部署到ISS之前得到優化。Red Hat表示：“一旦在地面上驗證通過，CMO-DA將向NASA領導層演示，以便他們評估其進一步的使用。”HPE的太空計算機項目已在ISS上迭代至第三代，基於現成組件，採用HPE Edgeline和Proliant服務器，能夠勝任機器學習和AI工作負載。未來，團隊計劃將Red Hat Enterprise Linux AI集成到CMO-DA的下一個版本中。

遺憾的是，似乎不會有虛擬的羅伯特·皮卡多（Robert Picardo）出現，為生病的宇航員提供醫療建議。