據《The Tech》獲得的消息，麻省理工學院（MIT）正投入超過300萬美元，在校園內大規模部署AI視頻監控系統。超過500台來自韓華（Hanwha）的Wisenet AI系列攝像頭將被安裝在教學樓、宿舍樓以及紀念大道沿線的户外區域。安裝工作已於2025年11月啓動，預計將持續至2026年9月。
這些攝像頭具備強大的實時分析能力，能夠進行人臉和物體分類，包括檢測運動、逗留、人羣聚集、口罩佩戴以及攝像頭篡改等行為。系統還可以根據衣物顏色、性別和年齡自動對人員進行分類，有效距離達35英尺（約11米）。MIT發言人Kimberly Allen表示，收集的數據最多保留30天，除非有特殊豁免。
Wisenet AI系列攝像頭採用深度學習算法，可同時識別和分類多個目標，支持從200萬像素到4K的分辨率，並能實時識別人臉、車牌、車輛等。幾乎所有的攝像頭都支持大範圍的平移、傾斜、旋轉和變焦操作，並通過AI攝像頭管理軟件Ai-RGUS進行持續監控。
這一大規模監控部署引發了關於隱私和校園自由的討論。儘管校方聲稱這些措施旨在提升安全，但批評者認為，如此廣泛的監控可能侵犯學生和教職員工的隱私權。校園內原有的監控系統已存在多年，但新系統的AI能力遠超以往，能夠實時分析並存儲大量敏感數據。隱私倡導者指出，即使數據僅保留30天，持續的監控本身就會對行為產生寒蟬效應，並可能被用於不當目的。此外，系統對性別、年齡和衣物顏色的自動分類功能，進一步加劇了對偏見和歧視的擔憂。MIT尚未公佈詳細的隱私保護政策，也未承諾對數據進行匿名化處理。隨着安裝工作的推進，圍繞技術倫理與校園安全的辯論預計將持續升温。