MiniMax 發佈 M3 模型：採用 MSA 架構，支持 100 萬 Token 上下文、原生多模態與智能編程

要點

• M3 採用 MSA 稀疏注意力架構，在 100 萬 Token 上下文下，預填充速度提升 9 倍以上，解碼速度提升 15 倍以上。
• SWE-Bench Pro 得分 59.0%，超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro。
• 從零開始進行多模態混合訓練，原生支持圖像、視頻和桌面操作，OSWorld-Verified 任務完成率達 70.06%。
• 模型權重和技術報告將在 10 天內開源。