Databricks近期在博客中宣佈推出MCP（Model Context Protocol）市場，旨在為智能體應用注入實時智能。智能體應用是指能夠理解業務上下文、自主推理並基於實時數據和專業知識採取行動的AI系統。然而，僅依賴內部數據的智能體存在關鍵缺陷：它們無法獲取當前的市場狀況、行業趨勢、競爭對手活動等外部情報，導致決策受限。
MCP市場通過開放的市場平台，將外部數據源與智能體無縫連接。該市場集成了Unity Catalog以實現治理和審計，確保每次數據訪問都有完整血緣和合規跟蹤。目前已有三個主要提供商入駐：You.com提供實時網絡情報和市場情緒；Moody's提供機構信用研究和實體情報；Cotality提供房地產和抵押貸款專業知識。
具體而言，You.com的MCP服務器可讓智能體檢索實時新聞、監管變化和競爭對手定價，為內部性能指標提供“為什麼”的背景解釋。Moody's則提供當前信用評級、歷史趨勢、同行基準和行業展望，幫助貸款官在幾秒鐘內獲得全面風險評估。Cotality的CLIP MCP支持房產解析，使貸方能夠識別投資組合流失的具體原因，如借款人是因購房還是再融資離開。
除了實時數據訪問，智能體還需要持久記憶。Lakebase是專為智能體應用設計的無服務器有狀態數據庫，可存儲跨多步驟工作流的智能體狀態、決策和審計追蹤。例如，在為期三天的商業貸款審查中，Lakebase能連接第一天和第二天獲取的不同數據，構建累積知識，並自動記錄每一步的合規信息。
綜合起來，一個生產級的商業貸款決策應用流程如下：申請到達→Lakebase存儲狀態→智能體喚醒並獲取上下文→智能體查詢Moody's、Cotality和You.com的實時情報→智能體綜合內部數據和外部情報→通過Genie展示決策建議→信貸官審批→Lakebase記錄完整審計線索。
MCP市場現已上線，企業可立即開始構建更智能的智能體。建議的後續步驟包括：探索Databricks市場中的可用MCP服務器、使用Agent Bricks構建首個智能體、以及部署Lakebase實現記憶和治理。