AI導致的裁員潮

關於AI導致裁員的話題早在2024年就已出現。當時，全球經濟壓力讓許多公司預算緊張，投資者要求提高效率，企業也希望標榜自己“AI驅動”且現代化。在這種背景下，裁員常被解釋為“AI優化”。

然而，AI是否真的自動化了這些工作？很難確定。但我們可以看看AI在實際公司中的採用情況。根據麥肯錫2025年AI狀況報告，只有約三分之一的企業開始將AI擴展至試點項目之外，僅7%在全組織範圍部署，儘管88%的企業已在一個職能中常規使用AI。從我與AI賦能專家的交流、參加行業會議以及個人研究來看，企業內部實際的AI採用率往往比公開聲稱的更低。

擁有ChatGPT訂閲或能處理郵件的AI助手，並不意味AI已深度整合到工作流中。這個領域發展迅速，標準不斷變化，幾個月前的“最佳實踐”可能很快過時。結果，採用情況不均：有些團隊大量使用AI智能體，而另一些甚至不知MCP或智能體工作流為何物。

我最近寫了一篇文章《AI會取代軟件開發者嗎？》，解釋了AI不會簡單取代開發者。我依然相信，AI本身不會奪走你的工作。然而，有一個重要觀點我沒有充分展開：你的工作或許不會被AI取代，但可能因管理決策而縮減。

AI確實讓開發者更快，但有些管理者觀點簡單：如果每個開發者產出更多代碼，就可以縮減團隊規模。問題是，編寫代碼只是軟件開發的一小部分。有了AI，我們確實編寫更多代碼，但也花更多時間在規劃、測試、代碼審查、驗證和系統設計討論上。生產力提高，但並不意味着我們需要線性更少的人。

即便領導層理解這點並避免AI炒作，還有一個問題：AI的使用成本。大多數企業預算本已緊張，現在還要支付AI模型、基礎設施、集成和培訓費用。許多人忘記當前AI定價很大程度上靠投資者支撐。Sam Altman承認，OpenAI即使在200美元每月的ChatGPT Pro訂閲上也虧損，供應商多年來將價格低於成本以搶佔市場。即便現在，高級AI工具的月費對大公司可能成為一筆可觀支出。這意味着企業不僅為增長付費，還為維持AI戰略付費。

這就是為何科技行業仍在裁員。根據layoffs.fyi數據，2025年行業削減約12.25萬個崗位，低於2024年的15.3萬，但裁員浪潮未止。AI在公告中被直接提及的比例不到8%，因此它很少是唯一原因。往往不是因為AI完全取代人力，而是企業需要將預算重新分配給昂貴的AI基礎設施和項目。

因此，當我們聽到大規模裁員時，重要的是理解：AI很少是唯一原因。更多時候，它是全球經濟壓力、投資者期望、預算限制、AI炒作和不切實際期望、以及基礎設施和模型成本上升的綜合作用。所有這些共同塑造了今天的就業市場。

我不相信AI會取代大多數專業人員，但我相信AI已給本已艱難的市場增加壓力。好消息是，這些週期不會永遠持續。科技行業以前經歷過危機和調整。隨着時間的推移，事情會穩定下來，企業適應，就業市場找到新的平衡。沒人能免於裁員。但你的技能、聲譽、人脈和適應能力大大增加你快速找到新機會甚至更好機會的機會。所以，繼續學習，繼續提升技能，在LinkedIn上保持活躍，並關注行業變化。從長遠看，這仍然是應對變化的最佳保護。