Mass Layoffs Caused by AI

Talk about AI causing layoffs started back in 2024.

At that time, many companies were under pressure because of the global economy. Budgets were tight, investors demanded better efficiency, and companies wanted to look “AI-driven” and modern. In this situation, layoffs were often explained as “AI optimization.”

But did AI really automate all of this work? It’s hard to say for sure. However, we can look at how AI is actually being adopted in companies.

According to McKinsey’s The State of AI in 2025, only about a third of companies have even begun to scale AI beyond pilots, and just 7% have deployed it across the whole organization, even though 88% already use AI regularly in at least one function.

From my own experience talking to AI enablement specialists, attending conferences, and doing research, the real level of AI adoption inside companies is often even lower than what companies publicly claim.

Having a ChatGPT subscription or an AI assistant that helps with emails does not mean AI is fully integrated into company workflows. The field is moving very fast, and standards keep changing. What was “best practice” a few months ago can already be outdated. As a result, adoption is uneven: some teams use AI agents heavily, while others don’t even know what MCP or agent workflows are.

Recently, I wrote an article called “Will AI Replace Software Developers?”, where I explained why AI will not simply replace developers. And I still believe that AI itself will not take your job.

However, there is an important point I didn’t fully cover there. Your job might not be replaced by AI, but it can be reduced by management decisions.

Does AI make developers faster? Yes, it does. But some managers take a very simple view: if each developer produces more code, we can reduce the team size. The problem is that writing code is only a small part of software development. With AI, we do write more code. But we also spend more time on planning, testing, code review, validation, and system design discussions. Productivity increases, but it doesn’t mean we need fewer people in a linear way.

Even if leadership understands this and avoids the AI hype, there is another issue: the cost of using AI.

Most companies already operate under tight budgets. Now they also need to pay for AI models, infrastructure, integrations, and trainings.

Many people forget that today’s AI pricing is largely held up by investors. Sam Altman has admitted that OpenAI loses money even on the $200 ChatGPT Pro subscription, and providers have kept prices below cost for years to capture the market. Even now, the monthly cost for advanced AI tools can become significant for large companies. This means companies are not only paying for growth, but also for maintaining their AI strategy.

That’s why we still see layoffs in tech. According to layoffs.fyi, the industry cut around 122,500 jobs in 2025, fewer than the 153,000 in 2024, but the wave has not stopped. AI was named as a direct reason in less than 8% of announcements, so it was rarely the only factor. Often, it’s not because AI fully replaced people, but because companies need to reallocate budgets to expensive AI infrastructure and projects.

So when we hear about mass layoffs, it’s important to understand: AI is rarely the only reason.

More often, it’s a combination of:

global economic pressure

investor expectations

budget constraints

AI hype and unrealistic expectations

rising infrastructure and model costs

All of these together are shaping today’s job market.

I don’t believe AI will replace most professionals. But I do believe AI is already adding pressure to an already difficult market.

The good news is that these cycles don’t last forever. The tech industry has gone through crises and corrections before. Over time, things stabilize, companies adapt, and the job market finds a new balance.

No one is safe from layoffs.

But your skills, reputation, network, and ability to adapt greatly increase your chances of quickly finding a new and even better opportunity. So keep learning, keep building your skills, stay active on LinkedIn, and stay aware of how the industry is changing.

In the long run, that is still the best protection against change.

Разговоры о том, что AI вызывает увольнения, начались ещё в 2024 году.

В то время многие компании находились под давлением из-за глобальной экономики. Бюджеты были урезаны, инвесторы требовали большей эффективности, а компании хотели выглядеть «AI-driven» и современными. В такой ситуации увольнения часто объясняли «AI-оптимизацией».

Но действительно ли AI автоматизировал всю эту работу? Сложно сказать наверняка. Однако мы можем посмотреть, как AI на самом деле внедряется в компаниях.

По данным McKinsey’s The State of AI in 2025, только около трети компаний вообще начали масштабировать AI за пределы пилотов, и лишь 7% внедрили его на уровне всей организации, при том что 88% уже регулярно используют AI хотя бы в одной функции.

Судя по моему собственному опыту общения с AI enablement специалистами, посещения конференций и проведения исследований, реальный уровень внедрения AI внутри компаний часто ещё ниже, чем компании заявляют публично.

Наличие подписки на ChatGPT или AI-ассистента, который помогает с письмами, не означает, что AI полностью интегрирован в рабочие процессы компании. Сфера развивается очень быстро, и стандарты постоянно меняются. То, что было «best practice» несколько месяцев назад, уже может оказаться устаревшим. В результате внедрение неравномерное: одни команды активно используют AI agents, а другие даже не знают, что такое MCP или agent workflows.

Недавно я написал статью под названием «Will AI Replace Software Developers?», где объяснял, почему AI не заменит разработчиков просто так. И я по-прежнему верю, что сам AI не заберёт вашу работу.

Однако есть важный момент, который я там не раскрыл полностью. Вашу работу может не заменить AI, но её могут сократить решения менеджмента.

Делает ли AI разработчиков быстрее? Да, делает. Но некоторые менеджеры смотрят на это очень просто: если каждый разработчик пишет больше кода, можно сократить размер команды. Проблема в том, что написание кода составляет лишь малую часть разработки. С AI мы действительно пишем больше кода. Но мы также тратим больше времени на планирование, тестирование, code review, валидацию и обсуждения system design. Производительность растёт, но это не означает, что нам линейно нужно меньше людей.

Даже если руководство понимает это и избегает AI hype, есть ещё одна проблема: стоимость использования AI.

Большинство компаний и так работают с ограниченными бюджетами. Теперь им ещё нужно платить за AI-модели, инфраструктуру, интеграции и обучения.

Многие забывают, что сегодняшние цены на AI в основном держатся за счёт инвесторов. Sam Altman признал, что OpenAI теряет деньги даже на подписке ChatGPT Pro за $200, а провайдеры годами держат цены ниже себестоимости, чтобы захватить рынок. Даже сейчас ежемесячная стоимость продвинутых AI-инструментов может стать значительной для крупных компаний. Это значит, что компании платят не только за рост, но и за поддержание своей AI-стратегии.

Вот почему мы всё ещё видим увольнения в tech. По данным layoffs.fyi, индустрия сократила около 122 500 рабочих мест в 2025 году, меньше, чем 153 000 в 2024-м, но волна не остановилась. AI указывался прямой причиной менее чем в 8% объявлений, так что он редко был единственным фактором. Часто это не потому, что AI полностью заменил людей, а потому, что компаниям нужно перераспределить бюджеты на дорогую AI-инфраструктуру и проекты.

Поэтому, когда мы слышим о массовых увольнениях, важно понимать: AI редко бывает единственной причиной.

Чаще это сочетание факторов:

глобальное экономическое давление

ожидания инвесторов

ограничения бюджетов

AI hype и нереалистичные ожидания

рост стоимости инфраструктуры и моделей

Всё это вместе формирует сегодняшний рынок труда.

Я не верю, что AI заменит большинство профессионалов. Но я верю, что AI уже добавляет давление на и без того сложный рынок.

Хорошая новость в том, что эти циклы не длятся вечно. IT-индустрия уже проходила через кризисы и коррекции. Со временем всё стабилизируется, компании адаптируются, и рынок труда находит новый баланс.

От увольнения не застрахован никто.

Но ваши навыки, репутация, network и способность адаптироваться значительно повышают шансы быстро найти новую и даже лучшую возможность. Так что продолжайте учиться, продолжайте развивать свои навыки, оставайтесь активными в LinkedIn и следите за тем, как меняется индустрия.

В долгосрочной перспективе это по-прежнему лучшая защита от перемен.

Diskussionen darüber, dass AI Entlassungen verursacht, begannen bereits 2024.

Damals standen viele Unternehmen aufgrund der globalen Wirtschaft unter Druck. Die Budgets waren knapp, Investoren forderten mehr Effizienz, und Unternehmen wollten „AI-driven” und modern wirken. In dieser Situation wurden Entlassungen oft als „AI optimization” erklärt.

Aber hat AI wirklich all diese Arbeit automatisiert? Schwer zu sagen. Wir können jedoch beobachten, wie AI tatsächlich in Unternehmen eingeführt wird.

Laut McKinsey’s The State of AI in 2025 hat erst etwa ein Drittel der Unternehmen überhaupt damit begonnen, AI über Pilotprojekte hinaus zu skalieren, und nur 7 % haben AI im gesamten Unternehmen eingeführt, obwohl 88 % AI bereits regelmäßig in mindestens einer Funktion nutzen.

Aus meiner eigenen Erfahrung im Gespräch mit AI enablement Spezialisten, beim Besuch von Konferenzen und bei der Recherche ist das tatsächliche Niveau der AI-Einführung in Unternehmen oft sogar niedriger, als die Unternehmen öffentlich behaupten.

Ein ChatGPT-Abo oder ein AI-Assistent, der bei E-Mails hilft, bedeutet nicht, dass AI vollständig in die Arbeitsabläufe des Unternehmens integriert ist. Das Feld entwickelt sich sehr schnell, und Standards ändern sich ständig. Was vor ein paar Monaten „best practice” war, kann bereits veraltet sein. Infolgedessen ist die Einführung ungleichmäßig: Einige Teams nutzen AI agents intensiv, während andere nicht einmal wissen, was MCP oder agent workflows sind.

Vor Kurzem habe ich einen Artikel mit dem Titel „Will AI Replace Software Developers?” geschrieben, in dem ich erklärt habe, warum AI Entwickler nicht einfach ersetzen wird. Und ich glaube weiterhin, dass AI selbst nicht euren Job übernehmen wird.

Es gibt jedoch einen wichtigen Punkt, den ich dort nicht vollständig behandelt habe. Euer Job wird vielleicht nicht durch AI ersetzt, aber er kann durch Managemententscheidungen reduziert werden.

Macht AI Entwickler schneller? Ja, das tut es. Einige Manager sehen es jedoch sehr einfach: Wenn jeder Entwickler mehr Code produziert, können wir die Teamgröße reduzieren. Das Problem ist, dass das Schreiben von Code nur ein kleiner Teil der Softwareentwicklung ist. Mit AI schreiben wir tatsächlich mehr Code. Aber wir verbringen auch mehr Zeit mit Planung, Testen, code review, Validierung und Diskussionen über system design. Die Produktivität steigt, aber das heißt nicht, dass wir linear weniger Menschen brauchen.

Auch wenn die Führung das versteht und den AI hype vermeidet, gibt es ein weiteres Problem: die Kosten der AI-Nutzung.

Die meisten Unternehmen arbeiten bereits mit knappen Budgets. Jetzt müssen sie zusätzlich für AI-Modelle, Infrastruktur, Integrationen und Schulungen zahlen.

Viele vergessen, dass die heutigen AI-Preise weitgehend von Investoren getragen werden. Sam Altman hat zugegeben, dass OpenAI selbst beim ChatGPT-Pro-Abo für 200 $ Geld verliert, und Anbieter halten ihre Preise seit Jahren unter den Kosten, um den Markt zu erobern. Selbst jetzt können die monatlichen Kosten für fortgeschrittene AI-Tools für große Unternehmen erheblich werden. Das bedeutet, dass Unternehmen nicht nur für Wachstum zahlen, sondern auch dafür, ihre AI-Strategie aufrechtzuerhalten.

Deshalb sehen wir weiterhin Entlassungen in tech. Laut layoffs.fyi hat die B

[truncated for AI cost control]