即便明確警告為假，大型語言模型仍會相信虛假陳述

新研究發現，大型語言模型在訓練過程中會吸收明確標記為假的陳述，即使它們被明確警告為假。這種現象被稱為“否定忽視”，可能導致模型產生幻覺。實驗表明，在合成文檔微調後，模型對虛假聲明的“信念率”從2.5%飆升至92.4%。