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Liquid AI發佈基於38T tokens訓練的8B-A1B MoE模型

Liquid AI發佈了LFM2.5-8B-A1B,一款面向終端設備的混合專家模型,總參數8B,活躍參數1B,訓練數據量達38萬億 tokens。該模型支持128K上下文窗口,擴展了詞彙表以提升非拉丁語言的分詞效率,並採用純推理鏈式思維模式。在基準測試中表現優異,同時具有出色的CPU和GPU推理速度,適用於本地代理任務。

來源Hacker News AI作者: simjnd
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工程師進階

要點

  • LFM2.5-8B-A1B是一款8B總參數、1B活躍參數的MoE模型,訓練於38T tokens。
  • 上下文窗口擴展至128K,詞彙表翻倍至128K,顯著提升非拉丁語言的處理效率。
  • 專注於可靠工具調用和終端個人助理,通過強化學習大幅降低幻覺率。
  • CPU和GPU吞吐量均居同尺寸模型前列,並首發支持llama.cpp、MLX、vLLM等框架。

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