Liquid AI 發佈 LFM2.5-8B-A1B:面向設備的 MoE 模型,總參數量 8.3B,激活參數量 1.5B
Liquid AI 推出了 LFM2.5-8B-A1B,這是一款面向設備的混合專家(MoE)模型,專為工具調用設計。該模型總參數量為 8.3B,但每個 token 僅激活 1.5B 參數,從而能夠在消費級硬件上運行。它支持 128K 上下文窗口、推理能力,並覆蓋九種語言。相比前代 LFM2-8B-A1B,該模型在非幻覺率、指令遵循、數學推理等基準測試中均有顯著提升。
Liquid AI 發佈 LFM2.5-8B-A1B:面向設備的 MoE 模型,總參數量 8.3B,激活參數量 1.5B
本文僅提供摘要
根據來源內容權限,本站僅提供編輯摘要、要點和原文連結。