讓我們過濾AI垃圾內容,你們這些懦夫
網上充斥着AI生成內容,但平台雖已開始添加標籤,卻未提供過濾選項。用户無法有效避開這些內容,而平台出於商業利益,不願意讓用户輕易屏蔽AI內容。
網上充斥着AI生成的內容,但這並非不可避免。過去一年,YouTube、Instagram、TikTok等平台加大了內容認證力度,許多平台現在會自動為AI生成的圖像、視頻和音樂添加標籤,以區分真實人類創作者的作品。
如果只是偶爾看到帶標籤的內容,那還算不錯,但更好的做法是讓我們過濾掉這些AI垃圾。目前的標籤工作並未真正改變內容的呈現方式。你可能會注意到,TikTok或YouTube上的某些視頻現在會在描述中添加AI披露信息,或是在剪輯本身疊加信息標籤。Meta也採取了類似做法,對Facebook和Instagram上帶有AI元數據或創作者自願披露的圖像添加“AI信息”標籤。
但如果想完全避免看到任何被標記的內容——考慮到生成式AI引發的倫理和環境問題,以及它帶來的腦力退化,這完全合理——實際上卻極其困難。一個過濾器就能輕鬆解決這個問題。我們只需要一個“AI”複選框來切換。
我聯繫了Meta、Google、TikTok和Spotify,詢問它們是否有計劃讓用户過濾這些已通過AI標籤系統認證的內容。TikTok和Spotify從未回覆,Google表示無可奉告,Meta也未提供可引用的評論。但概括來説,這些公司都沒有説“是”。
我見過的唯一一個提供AI內容過濾器的在線平台是DeviantArt,但其實現極具説明性。首先,你無法在DeviantArt的動態或商店頁面上訪問它,感覺有點隱藏。你必須註冊賬號,然後將鼠標懸停在頁面右上角的用户圖標上,找到“AI內容設置”菜單。在那裏,你只有兩個選項:默認的“顯示AI”設置,或“抑制AI”選項,聲稱你會看到“更少”的AI生成或操縱圖像。
嘗試了這兩個選項後,遺憾的是,我沒有看到顯著差異。我現在很擅長髮現AI生成的“數字插圖”,但我不僅依賴自己的直覺——我選擇的幾乎每張可疑圖像都包含創作者在描述中的披露,確認其是機器人制造。DeviantArt在自動為帶有明確AI來源元數據的圖像添加AI標籤方面做得很差。
Pinterest有一個類似的系統。登錄Pinterest賬號的用户可以點擊設置圖標,選擇“優化您的推薦”,然後點擊“AI內容”選項卡,切換包括藝術、美容、時尚和家居裝飾在內的特定類別。Pinterest表示,禁用任何這些選項都會讓你在該類別中看到“更少的AI修改內容”,但根據我的經驗,這遠非完美。而且,該設置可能比內置在Pinterest動態中的過濾器更難找到。儘管AI過濾器已開到最大,我仍然看到大量帶有可疑AI跡象的圖像(包括異常完美的攝影模特和無法解釋的插畫錯誤)。
這幾乎肯定會在其他平台(如YouTube或Instagram)引入AI內容過濾器時發生:它不會很好用。但這沒關係,因為這會暴露我們AI皇帝們穿着的無效“解決方案”。它們存在於紙面上,以安撫監管機構和批評者,但對解決區分AI偽造與真實攝影和創意作品的實際問題幾乎毫無作用。
平台確實知道這是個問題。Instagram負責人Adam Mosseri在12月表示,隨着AI生成內容的興起,“真實性正變成稀缺資源”。Google CEO Sundar Pichai在最近的Decoder採訪中也承認“網上有很多AI垃圾”,並稱用户需要“適應它”。好吧,那就給我們過濾器。
基於來源的系統如C2PA和SynthID通過在內容創建時嵌入元數據或不可見水印來工作。但有很多開源AI模型不這樣做(尤其是那些設計用於惡意用途的),而且元數據很容易被剝離,無法依賴。還有基於檢測的方法,分析數字內容中的模式,然後評估AI用於創建它的可能性,但這可能產生誤報。目前這些方法都無法大規模有效工作。
儘管如此,包括OpenAI在內的公司正吹捧這些AI標籤解決方案,稱它們將有助於防止人們被深度偽造和其他誤導性偽造品欺騙。如果監管機構發現它們多麼無效,那麼在線平台和AI提供商可能真的需要找到一個有效的解決方案,而不是目前感覺像是煙幕彈的東西。
平台會爭辯説,如果過度推行標籤計劃,它們可能會錯誤標記真實內容。Meta和YouTube都曾因對創作者聲稱並非用AI製作的圖像和視頻應用AI標籤而遭遇問題。如果這對當前標籤系統來説是個問題,那就找到更好的解決方案。改善數百萬用户的體驗難道不是值得的投資,以抵禦競爭嗎?
而且,為什麼我不能舉報每天看到的未標記的AI垃圾?考慮到問題的規模——Kapwing去年的一項研究發現,YouTube向新用户展示的視頻中超過20%是低質量的AI生成垃圾——我猜需要大量人工審核員才能有效審查每個舉報。
也許這就是癥結所在。在大型科技公司用據説能超越人類的AI取代人類員工的時候,它們能通過僱傭人類回來修復AI的問題來逆轉自己精心構建的敍事嗎?與缺乏細緻調查能力的自動審核系統相比,人類通常有薪水和福利等討厭的要求。
替代AI內容標籤的一種方案是開始為經核實的人類創作者添加標籤。這不一定能識別這些創作者發佈的合成內容,但可以幫助我們看到更少來自未經核實的內容農場(它們大量生產低質量垃圾)的內容。這是Instagram的Mosseri為Meta的圖像分享平台構想的未來,也是Spotify已經通過認證藝術家在做的事情。
當然,Meta、Spotify和Google不僅託管AI生成的圖像、廣告和音樂;它們還負責製造創作AI的工具。這就是為什麼它們堅稱並非所有AI內容都是垃圾,而更多是質量問題——如果它變得足夠有説服力,它們希望你不會注意到,繼續開心地舔食食槽。無論質量如何,允許用户過濾它都會違背這些平台從AI中獲利的所有努力:它們希望你擁抱垃圾工廠。
我很樂意被證明錯誤。我實際上是在懇求在線平台證明AI標籤工作並非浪費時間。但現在,它們掌握着所有牌,我們只能期望它們的AI審核能力足夠好。所以,給我們一個基本的“無AI”或“經核實的人類創作者”過濾器,讓我們來評判這實際效果如何。