Legora 正在構建一個被其 CEO 兼聯合創始人 Max Junestrand 稱為“法律工作的智能體操作系統”的平台，旨在將 AI 融入律師日常依賴的工作流程中。這家公司 2023 年成立於斯德哥爾摩，其出發點是一個洞察：法律團隊通常時間極其緊張，導致一些有價值的工作無法完成。例如，初級律師被要求在一夜之間審查數量驚人的合同，卻只能關注其中一小部分。Legora 希望以“隨需應得”的方式提供這些服務，而 Junestrand 的雄心是讓世界上每一件法律工作都能在其平台上運行。
OpenAI 從一開始就參與了 Legora 的發展歷程。GPT-3.5 的發佈是許多法律用例成為可能的關鍵時刻。如今，OpenAI 是 Legora 的關鍵模型提供商，為其法律 AI 平台的核心工作流提供支持，從智能體法律工作到大規模文檔審查。Legora 會隨着 OpenAI 新模型能力的推出而構建新功能，將智能的進步轉化為律師可以用其產品完成的事情。
Legora 對 AI 的使用不僅限於其銷售的產品，還擴展到了公司內部團隊對 ChatGPT Work、Codex 等工具的使用。OpenAI 的技術既成為 Legora 為客户構建的產品的一部分，也塑造了公司自身的運營方式。Junestrand 強調：“對我來説，儘可能保持 AI 原生非常重要。”
對於 Legora 的 CTO Jacob Lauritzen 來説，編碼智能體改變了工程團隊開發新想法的速度。以前，團隊需要研究一種可能的解決方案並在不知道是否正確的情況下投入工程時間；現在，團隊可以同時原型化多種方法。“我們可以同時探索 20 種解決方案，並在幾天內選出我們知道最好的那個。”同樣的方法也改變了 Legora 應對問題的方式。以前，診斷產品問題可能需要多名工程師花數小時調查不同的可能原因。現在，編碼智能體可以搜索數百萬行日誌並同時追查多種可能解釋，有時能讓 Legora 在約五分鐘內從 bug 報告到完成修復。客户雖然看不到工程效率本身，但能體驗到結果：問題解決更快、反饋更早到達產品團隊、新想法在開發週期中更早與客户測試。
Legora 自己的法律團隊也經歷着其產品為客户設計的同樣變革。總法律顧問 Emma Kadri Bergström 以 NDA 為例：她的團隊分析了過去簽署的協議，並構建了一個 playbook，讓 Legora 對收到的 NDA 進行第一輪審查，突出顯示超出可接受參數的條款。在引入該工作流之前，Kadri Bergström 估計審查這些“無聊文件”消耗了法律團隊約 20% 的產能；如今這一比例不到 1%。回收的時間至關重要，因為公司自身正在快速擴張。過去一年，公司從 3 個辦公室擴展到 18 個，完成了三輪融資和五次收購。法律團隊必須在支持增長的同時與業務保持緊密聯繫。AI 還讓團隊能夠承擔以前可能外包或因產能有限而縮減的工作。例如，在併購盡職調查中，智能體可以開始審查合同並在整個交易集中浮現信息，律師則負責審查和解釋輸出。Kadri Bergström 表示：“AI 不僅讓你更快，還提高了質量。”
對於 Legora 的客户來説，機會不僅僅是更快地完成同樣的工作。AI 還擴大了可以承擔的工作範圍。全球法律工程主管 Alex Fortescue-Webb 以盡職調查為例：傳統審查中，時間和成本限制可能迫使團隊只深入關注最有價值的合同。Legora 的 Tabular Review 工作流可以在幾分鐘內跨多個問題分析數千份合同，讓律師能夠更廣泛地應用詳細審查。這可以改變最終工作的質量：以前可能存在於人工審查子集之外的合同中的風險，現在可以被揭示出來供律師評估。
成果已經可以衡量。Junestrand 提到一家財富 100 強客户：合同週轉時間減少了 90%，在外部訴訟和盡職調查上節省了超過 2000 萬美元，每位律師每週節省 9.5 小時用於更高價值的工作。“AI 從根本上改變了你完成現有任務的速度以及你可以應用的分析廣度，”Fortescue-Webb 説。通過 ChatGPT 的 Legora 插件，法律團隊還可以在 ChatGPT 對話中使用 Legora 的能力。
Legora 還總結了一些採用經驗：以身作則地使用——當超過 75% 的領導者積極使用 Legora 時，組織內的中位使用量高出 3 倍；從問題開始——關注人們需要完成什麼，然後確定 AI 可以在哪裏改善工作流；建立冠軍網絡——內部倡導者幫助將實驗轉化為持續採用；準備好重建——隨着模型改進，昨天的產品假設可能很快過時；為信任而設計——從一開始就將評估、測試和透明度構建到體驗中。
對於 Legora 來説，下一個前沿不僅是讓今天的法律工作流更快，而是擴大 AI 可以承擔的工作類型，同時讓律師與 AI 之間的協作越來越自然。Jacob Lauritzen 看到兩個並行發生的進步。首先，智能體將能夠處理需要更多上下文和自主性的長期運行任務。他設想盡職調查跨越數百萬頁，在夜間運行，分析結果在律師第二天早上到達時準備好供其審查。與此同時，越來越強大的模型正變得更快。這開闢了一種不同的體驗：實時協作，律師和 AI 可以就合同、分析或建議來回工作，而不是將 AI 視為接收任務並返回答案的工具。“當你融合人類和 AI 時，輸出效果最好，”Lauritzen 説。
這種不斷移動的前沿意味着 Legora 的路線圖不能靜止不變。“模型改進迫使我每兩週重新考慮路線圖，”Lauritzen 説。工程師、產品經理、設計師和銷售團隊都經常問他，客户現在能做什麼新事情。對於 Bergström 來説，這關乎改變對法律團隊的看法。“每個法律部門都擔心成為瓶頸。那時業務就不再找你了，”她説。AI 正在將法律團隊從瓶頸轉變為業務夥伴，從人們迴避的人轉變為人們希望同處一室的人。如果 Legora 成功，結果將不僅僅是律師更高效地完成今天的工作量，而是法律團隊能夠承擔曾經因產能限制而不可能完成的工作，並有更多時間用於判斷、戰略和仍然需要人類的高價值決策。正如 Junestrand 所説：“這是歷史上成為律師的最好時機。”