最新開放工件（#22）：Zyphra、Cohere 和 Poolside 拓展生態系統廣度

開放模型生態系統正變得越來越多樣化，越來越多的組織發佈各種模型。一年前，開放工件和開放模型領域主要由少數（中國）參與者主導。現在，這一格局已經改變，我們越來越多地關注全球各地的利基公司。

雖然很難確切瞭解這些公司的動機，但我們可以大致觀察到以下類別：

“純”模型製造商：這些公司的目標是訓練前沿或接近前沿的模型，包括中國的 DeepSeek、Zhipu、Minimax，以及西方的 Poolside、Arcee、Zyphra。主權 AI 參與者（如 Cohere、Sovereign、Mistral、Trillion Labs）也越來越多。最近的 Mythos 事件喚醒了一些政策制定者，可能引發對主權模型訓練的興趣。

大型科技公司：對於阿里巴巴（Qwen）、谷歌（Gemma）以及 NVIDIA 等公司，動機更加多樣。阿里巴巴通過發佈模型來推銷其閉源模型，而 NVIDIA 則受益於繁榮的開放模型生態系統，這增加了對其 GPU 的需求。這種既得利益與 Llama 時代不同，那時開源動因尚不明確。

產品公司：JetBrains、Zed、Krea、Photoroom 等公司主要銷售以 AI 為核心的產品。它們訓練高度專業化的小型模型以滿足產品需求，開源這些模型權重不會損害其利潤。

這種製造者和模型的多樣性支持了一個假設：更多公司會發展出長尾模型，而追逐絕對開放前沿的公司數量將減少。

並非每次模型發佈都完全符合這些類別，但更廣泛的點是，開放模型開發並非由單一類型的參與者或動機驅動。這種多樣性是開放生態系統的優勢之一，體現在模型發佈的技術報告中，這些報告重複使用其他開放模型發佈的訓練方法、架構選擇和數據。

試圖減緩或禁止這個生態系統不僅是徒勞的（歷史已證明），而且不安全且反自由。這種限制會將 AI 開發和集中化，最終危及外界自由採用這一重要技術的能力。

我們的精選

• NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16（nvidia）：Nemotron 系列的大版本，使用 LatentMoE 比同類模型更快。絕大多數數據是開源的，且 NVIDIA 採用專為模型權重和數據定製的 OpenMDW 許可證，放棄了自定義許可證。

• command-a-plus-05-2026-bf16（CohereLabs）：Cohere 發佈了其旗艦模型 Command A+，採用 Apache 2.0 許可證。之前的版本為非商業許可，此次變更受歡迎。Command A+ 結合了多模態、多語言和智能體能力，為 218B-A25B MoE，可在單張 B200（4-bit）上使用。

• GLM-5.2（zai-org）：本期的重頭戲，我們在單獨博客中報道過。該模型令人印象深刻，日常使用與最佳閉源模型相比差距不大。有趣的是，發佈後的下載量與 GLM-5 大致相當。

• ZAYA1-74B-preview（Zyphra）：Zyphra 使用 AMD GPU 訓練，以有趣架構選擇的技術報告聞名。發佈了新模型，包括 74B-A4B MoE 和 8B-A0.6B MoE（技術報告）。

• Laguna-M.1（poolside）：Poolside 也以 Apache 2.0 發佈了旗艦模型，並承諾未來繼續開源。

模型

通用

• Kimi-K2.7-Code（moonshotai）：專注於 token 效率的更新。
• Step-3.7-Flash（stepfun-ai）：在數學方面特別強的更新。
• Nemotron-Labs-Diffusion-14B（nvidia）：實驗模型，支持自迴歸、擴散和自推測三種模式，適用於不同用例。