2026年7月：LangChain 新聞通訊 — NemoClaw 藍圖、OpenWiki Brains 等
本期內容包括：Jensen Huang 與 Harrison 探討開放代理系統的未來，發佈 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖；LangSmith Sandboxes 免費試用、Fleet Slack 集成、語音追蹤；開源項目 OpenWiki Brains、Deep Agents 與 Harbor 統一評估棧、RLMs 動態子代理；新課程《Deep Agents 入門》；以及多場線下活動和客户案例。
LangChain 於 2026 年 7 月發佈最新新聞通訊，重點介紹了公司戰略、產品更新、開源項目及社區活動。
本月，NVIDIA 創始人兼 CEO Jensen Huang 與 LangChain 創始人 Harrison Chase 共同探討了為什麼企業需要開放代理系統。他們發佈的 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖，為團隊提供了可擁有、調優和控制的代理系統構建方案。開發者可立即通過相關代碼鏈接開始使用。
LangSmith 平台迎來多項更新：Sandboxes 現提供免費試用，為代理提供安全的隔離環境以運行代碼和測試；Fleet 功能實現一鍵將代理集成到 Slack，支持頻道標記、線程內的後續處理和人機協作審批，以及文件收發；新增語音代理追蹤功能，可捕獲音頻、STT/TTS 延遲、中斷和工具調用等，適用於 Pipecat、LiveKit、OpenAI Realtime 和 Gemini Live 等框架。
開源方面，LangChain 推出了 OpenWiki Brains——一個通用內存層，能將 Gmail、Notion、Git 倉庫、X（原 Twitter）、Hacker News 和網絡搜索等來源轉化為本地 Wiki，由代理自動更新。同時，Deep Agents 與 Harbor 整合，提供統一評估棧，包含隔離沙箱運行、並行試驗和詳細追蹤。RLMs（循環語言模型）在 Deep Agents 中支持動態子代理，可將大上下文任務分解為程序化子代理調用，減少上下文衰退並高效處理大規模輸入。
教育方面，新的《Deep Agents 入門》基礎課程已上線，教授如何為複雜工作流構建長時間運行的代理。
線下活動方面，Interrupt 大會繼舊金山後即將在紐約和倫敦舉辦，演講嘉賓包括 JPMorganChase、Apollo 和 AstraZeneca 等企業領袖。此外，7 月下旬至 8 月將在紐約、波士頓、舊金山、拉斯維加斯等地舉辦多場技術交流會和工作坊。
客户案例顯示，Schneider Electric 藉助 LangSmith 在 60 多個 AI 產品中建立了企業級 LLMOps 基礎，為 200 多名工程師和主題專家提供共享的可觀測性、評估和部署標準。Pendo 則利用 LangSmith 推出了產品代理 Novus，可將用户行為和會話回放轉化為代碼修復，在 PM 審核的評估中成功率超過 90%。
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