這篇博客是由AI寫的嗎?
Marc Brooker 明確表示他的博客文章絕非 AI 生成,他堅持親自執筆,認為讓讀者閲讀 AI 文本會打破社會契約。他廣泛使用 LLM 輔助構思、研究、總結、事實核查等,但絕不用於撰寫正文。對於代碼,他則完全接受 AI 生成。
Marc Brooker 的博客上有一篇題為“這篇博客是由AI寫的嗎?”的文章,作者在文中明確給出了否定的答案。Brooker 是亞馬遜雲服務(AWS)的工程師,專注於代理型 AI 的安全與策略。他在這篇個人博客中強調,所有人類可讀的文本均出自他手,包括那些奇怪的語法、不正確的假設、拼寫錯誤和令人惱火的習慣——甚至是 em 破折號。他從未在博客或職業寫作中使用 LLM 來生成文字。
然而,Brooker 並不排斥 AI 工具。他廣泛使用代理進行頭腦風暴、研究、總結、事實核查、處理標記、查找參考文獻和分析數據等。但他認為,要求人們閲讀由 LLM 生成的文本會打破一種社會契約。當他以自己的名義發佈文章時,他希望讀者知道他對內容有深刻的理解並擁有所有權,他尊重讀者的時間和努力;作為交換,他期望讀者能全身心投入閲讀。
如果他自己用提示生成文檔,然後發送給某人,而此人又用 LLM 總結後閲讀,那麼他到底實現了什麼?還不如直接發送提示,讓對方用自己的代理探索主題,這樣更能節省時間!作為組織領導者,他強調功能優於形式。如果你有半頁的思考,就給我半頁,不要用 Claude 的想法再填滿五頁。如果需要 Claude 的意見(他經常需要),他會主動去問,並且會獲得帶有自身上下文的定製版本。
Brooker 對代碼的態度截然不同。他完全接受人類未來可能無法理解代碼的世界,他只關心代碼的屬性。過去兩年中,他博客上幾乎所有的代碼都是 100% AI 生成的,大多是“氛圍編碼”的拙劣作品。即使是三年前,他還堅信代碼主要存在於人與人之間分享思想,但現在他不再這麼認為。他表示,分享思想非常重要,但有更好的方式,可以擺脱代碼庫的意外複雜性。
最後,Brooker 提到他使用 LLM 來編輯和批評自己的寫作,但比以前用得少了。因為他擔心過度使用會導致一種超級防禦性的“堵死所有出口”的寫作風格,反而阻礙了良好的溝通。同樣,他對於為了避開 Twitter、Reddit 或 Hacker News 上的惡意評論而進行的防禦性寫作也持有相同看法——這樣的寫作會掩蓋真正的交流。