採訪迪皮卡·維穆裏：可解釋性與概念學習

要點

• 維穆裏使用模糊邏輯門來建模概念組合，提高模型準確性和可解釋性。
• 她利用形式概念分析構建概念格，指導神經網絡在不同層學習不同抽象級別的概念。
• 她提出了針對概念模型的最壞情況度量，衡量去除誤導信息後模型置信度的提升。
• 目前她在矢量研究所實習，研究用概念圖表示視頻上下文以改進視頻問答。