專訪AAAI院士Sanmay Das：多智能體系統

每年，AAAI都會表彰一批對人工智能領域做出重大、持續貢獻的研究者，授予他們院士稱號。2026年，Sanmay Das因“為公共利益開發多智能體交互機制和學習技術，以及對職業的領導服務”而當選AAAI院士。在本次採訪中，他分享了自己的研究歷程和見解。

Das是弗吉尼亞理工大學計算機科學教授，並擔任Sanghani中心AI與社會影響副主任。他的研究廣泛涉及多智能體系統，特別是在AI與經濟學交叉領域。近十年來，他重點研究稀缺社會資源的分配，探討如何整合AI並分析非完全自由市場資源配置系統中的問題。他的工作深受多智能體系統思想影響，即如何設計智能體使其在與其他智能體交互時表現出智能，以及如何設計交互規則。

Das在哈佛大學本科期間開始從事智能體研究，師從Barbara Grosz和Avi Pfeffer，研究意圖協調問題，即智能體如何在小組任務和個人利益之間做出抉擇。博士期間，他轉向計算金融和市場製造智能體，研究如何為市場提供流動性，以及AI智能體如何設定價格。同時，他還研究了匹配問題，尤其是當智能體不瞭解自身偏好時如何學習並在市場中運作。這兩個方向貫穿了他的職業生涯。

博士後初期，他研究了預測市場中的智能體行為和操縱問題。2013年搬到華盛頓大學後，與Patrick Fowler合作研究無家可歸者問題，從匹配角度思考如何分配不同干預措施。這發展為關於稀缺社會資源分配、公平性和正義的研究項目。他認為，將理論與實際結合，解決重要社會問題，是其職業生涯中最有意義的經歷。

Das通常通過對話產生研究想法。他喜歡與人交流，在交談中演化出想法，然後獨自思考突破點。目前，他關注社會資源分配模型，特別是基於分數的排序方法。他指出，不同干預措施對不同人羣效果可能不同，簡單排序未必最優。他研究LLM如何用於優先排序，並與現有系統和一線工作人員的自由裁量權對比。例如，在無家可歸者援助和醫療分診中，AI應承擔哪些任務，如何影響人類行為。他強調，要將AI整合到系統中，需確保服務於社會目標而非造成混亂。

對於AI整合，Das持謹慎樂觀態度。他認為，AI最終能幫助改善現狀，但需在正式的渠道中整合，並考慮人類反饋。他舉例説，城市中無家可歸者資源的分配可以通過AI優化，但要避免簡單化處理。他的研究旨在找到最佳方式，讓人類與AI協同工作，實現公平和效率的平衡。