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Thinking Machines Lab 的 Inkling 模型現已登陸 Databricks

Databricks 宣佈成為 Thinking Machines Lab 的零日啓動合作伙伴,將其首款開放權重模型 Inkling 引入平台。Inkling 專為編碼和智能體推理優化,支持多模態輸入,通過 Unity AI 網關提供企業級治理。企業團隊可在自有數據上定製模型,並與 Cursor、OpenCode 等編碼智能體集成。

Inkling,Thinking Machines Lab (TML) 推出的開放權重模型,現已正式在 Databricks 平台上線。企業用户可以通過 Unity AI 網關輕鬆構建和部署基於 Inkling 的 AI 智能體和編碼應用。這一合作標誌着 Databricks 成為 TML 的零日啓動合作伙伴,率先將 Inkling 帶給企業客户。

Inkling 是一款開放權重模型,在編碼和智能體推理工作流方面表現出色,同時支持多模態輸入。開放權重模型是 Databricks 使命的核心,允許客户在企業自有數據上進行定製,以更高質量、更低成本和更快速度執行專門任務。TML 作為一家 AI 研究與產品公司,繼續推動了開放權重模型的發展浪潮。

對企業團隊而言,Inkling 帶來了四大價值:首先是上下文——可在專有代碼庫、內部文檔和領域特定數據上進行微調,以提高準確度;其次是控制——通過 Unity AI 網關統一治理,確保數據安全、權限控制和審計日誌;第三是選擇——不受單一模型供應商限制,團隊可根據需求切換、組合或定製模型;第四是成本——以適配工作負載的規模和配置部署 Inkling,優化推理成本,無需按 token 付費。

Inkling 通過 Unity AI 網關提供,支持 REST API 調用,SQL 查詢支持即將推出。用户可以將 Inkling 與 Cursor、OpenCode 等流行編碼智能體連接,通過 Unity AI 網關集中管理訪問、成本預算和安全策略。Databricks 提供了多種入門方式:在 AI Playground 中試用 Inkling 並調整參數;通過 Unity AI 網關部署受治理的 Inkling 端點;以及使用 Agent Bricks 構建基於 Inkling 的智能體,實現數據分析、複雜工作流自動化和自定義評估。詳細 API 文檔也已發佈。

現在即可在 Databricks 上開始使用 Inkling。這一發布為企業將 AI 集成到編碼工作流中提供了新的強大選擇,同時保持了對模型治理和數據安全的完全控制。