瀏覽器內的智能代理：批量豐富任何網頁數據
Retriever 推出瀏覽器內的代理式數據集豐富功能，無需導出 CSV 或使用傳統工具，即可直接從瀏覽器頁面（如 Luma 活動頁面）提取並豐富聯繫人信息，包括 LinkedIn 資料和工作郵箱，並根據理想客户畫像評分後自動聯繫前 10 名。費用僅為每條記錄 0.25 積分（1 積分=0.01 美元），且零匹配不收費。
Retriever 最新推出的代理式數據集豐富功能，徹底改變了以往從會議或活動名單中挖掘潛在客户的方式。用户只需要打開一個包含 500 位參會者的 Luma 活動頁面，輸入一條簡單的指令：“豐富這些嘉賓的 LinkedIn 資料和工作郵箱，根據我的理想客户畫像評分，並聯系排名前 10 的嘉賓。”Retriever 便會自動從頁面中提取所有參會者信息，匹配其預索引的人物、公司和聯繫數據集，填充 LinkedIn 資料和工作郵箱，進行契合度評分，並自動發送連接請求和郵件。整個過程無需導出 CSV、映射列或購買信用包。
這一功能的獨特之處在於它完全在瀏覽器中運行。傳統的豐富工具位於服務器端，無法訪問需要登錄才能看到的頁面。而 Retriever 作為瀏覽器擴展，可以利用用户當前的登錄狀態，直接操作如 Luma、Sales Navigator 或會員目錄等站內列表。它還會生成一個詳細的 JavaScript 計劃來執行豐富操作，用户可以查看、編輯並保存該計劃，以便在未來的名單上重複使用，無需重複支付規劃費用。
技術層面，Retriever 使用其 rtrvr.enrich 方法，該方法連接到 Bright Data 的數據集市場。支持即時查詢 LinkedIn 人物、郵箱和公司數據集，也支持從 Crunchbase、Zillow 等網站實時抓取。每次付費調用前都會先估算成本並請求用户批准，例如豐富 500 個 LinkedIn 資料大約需要 125 積分（1.25 美元），零匹配則零成本。對於異步任務，如長時間運行的抓取，系統會返回一個快照 ID，允許其他免費工作繼續進行，完成後再收取費用。
這種新型豐富方式被比作“面向登錄後頁面的 Clay”——傳統工具無法觸及的領域。除了批量豐富，Retriever 還能在需要時打開源頁面進行驗證，或通過鏈接實時網頁搜索和頁面提取來補充缺失的信息。目前該功能已上線，用户可在擴展的實驗室設置中啓用，並查看完整的數據集列表和定價。