Hydrolix 為PB級自主AI帶來高速分析

數據管理提供商Hydrolix的使命簡單明瞭：構建下一代AI工具，為企業提供AI就緒的數據。其方法旨在滿足日益增長的自主基礎設施需求，這並不簡單，因為自主AI要求毫秒級響應時間，並需要訪問完整數據集以確保準確性和及時決策。滿足這些需求需要從PB級數據集中提取洞察。Hydrolix的解決方案實時攝取信息，同時提供經濟高效的數據保留和亞秒級查詢響應時間，以支持自主AI。

“當談到AI以及如何從數據中提取信息、構建模型時，擁有所有數據實際上非常重要，”Hydrolix全球解決方案工程副總裁Catherine Johnson表示。“對於自主AI，我們實際上提供了一種存儲所有數據的方式，以便你可以使用自然語言查詢整個數據集，而不僅僅是部分數據，從而全面瞭解正在發生的事情。”

Johnson在AWS Marketplace系列節目中與theCUBE Research首席分析師Christophe Bertrand進行了對話，討論了Hydrolix加入AWS Marketplace以及該公司如何提供實時分析以實現秒級洞察。

高速AI就緒數據

Hydrolix採用內置流處理引擎，能夠快速分析數據。通過在對象存儲中使用高級索引、查詢和壓縮技術，該公司開發了一種格式和數據檢索平台，可在整個數據範圍內實現亞秒級查詢延遲。大規模並行計算應用於對象存儲，將數據分析任務分解為更小、快速執行的子任務。

“該解決方案位於對象存儲中，但我們可以實現亞秒級查詢延遲，對系統中的大量數據進行查詢，”Johnson解釋道。“我們設置了不同的技能和代理，它們知道如何查找我們保存的數據。目標是快速獲取信息。”

Hydrolix最近在與合作伙伴NVIDIA的案例研究中展示了數據訪問和可見性的能力。使用Hydrolix的MCP服務器，一名NVIDIA工程師能夠在9分鐘內解決一個實時內容交付網絡事件。

“NVIDIA通過我們的MCP服務器能夠非常快速地使用自然語言查詢，有效地詢問他們的數據集當前發生了什麼，然後獲得答案，從而緩解問題，”Johnson説。“在這種情況下，不僅僅是我們返回數據的速度。自然語言查詢部分才是真正為該用例帶來速度的關鍵。”

Hydrolix通過AWS Marketplace的可用性允許用户配置解決方案，包括其雲基礎設施、客户項目和攝取端點。根據Johnson的説法，Hydrolix為使用Amazon Bedrock構建自主AI應用的客户提供了自然的數據層，並且對於管理內容交付網絡和Web應用程序的媒體客户尤其有幫助。

“通過AWS，我們的初始集成主要圍繞媒體領域，”Johnson説。“包括CDN、許多基本服務、Web應用程序防火牆，我們可以將大量數據彙集到一個地方。我們通常通過將所有數據放入一個數據集來實現，這樣你就可以在單個流中查看所有數據並快速獲得答案。”