Humalike：為AI智能體賦予缺失的社交智慧
Humalike 推出了7個行為API，旨在提升AI智能體的社交技能，使其在羣體互動中更自然。核心功能包括輪流發言、心智理論、社會規範、個性、社交記憶、社交信號和社交觀察。提供免費的$20代金券，並支持Hermes、WhatsApp和Telegram的一鍵集成。基於內部研究成果，正在獲取SOC 2認證。
Humalike 今天在 Product Hunt 上正式發佈，旨在解決AI智能體在社交場合中表現不自然的問題。創始人Martí表示，當前模型雖然足夠智能和快速，但在羣體互動中仍然顯得格格不入。Humalike 提供了7個行為API，讓開發者能夠輕鬆為智能體添加社交技能。
這7個API包括：輪流發言（Turn-Taking），讓智能體知道何時説話何時沉默；心智理論（Theory of Mind），感知他人的真實想法和感受；社會規範（Norms），適應羣體的溝通風格；個性（Persona），賦予智能體鮮明的個性和立場；社交記憶（Social Memory），記住每個人的身份和重要事項；社交信號（Social Signals），捕捉暫停、撤回消息等細微行為；社交觀察（Social Observability），識別誰在參與、誰在厭煩。這些API適用於各種模型和用例，特別針對羣體互動而非一對一聊天。
Humalike 不僅提供API，還推出了內部研究成果：LoSoNA（社交規範基準）和HUMA（一個通過圖靈測試的羣體協調器）。團隊正在推進SOC 2和ISO 27001認證，確保數據安全。
為了吸引開發者，Humalike 提供了價值20美元的免費代金券，並支持與Hermes、WhatsApp和Telegram的一鍵集成。任何構建類人智能體的開發者，無論是AI伴侶、NPC、教師、語音代理、人形機器人，都可以嘗試使用。團隊鼓勵用户反饋，以改進產品體驗。
Humalike 由曾是ElevenLabs和Revolut早期投資者的團隊支持，一個小型西班牙-波蘭團隊傾力打造。目前已經在GitHub上開源了Hermes代理插件，方便開發者快速集成。
此外，團隊還分享了他們的技術細節：Turn-Taking API 不僅基於聲學時機，還會考慮思路是否完整，以處理不均勻的停頓。對於構建語音AI的開發者，這一特性尤其重要。Humalike 的目標是彌合智能與行為之間的差距，讓AI代理在真實對話中不再顯得尷尬。