HPE推進面向AI時代的自動駕駛網絡戰略
HPE將網絡作為AI基礎設施戰略的核心，致力於打造能自動預測問題、簡化運營的自動駕駛網絡。通過整合Juniper和Aruba的工具，利用Apstra圖數據庫和GreenLake智能平台，HPE旨在應對AI帶來的帶寬和複雜性挑戰，並投資液冷交換機以滿足AI工作負載需求。
慧與（Hewlett Packard Enterprise）正將網絡置於其AI基礎設施戰略的核心位置，提出自動駕駛網絡的願景，旨在預測問題、自動化運營，並降低企業IT團隊面臨的複雜性。隨着企業組織在計算、存儲和分佈式基礎設施之間傳輸更大數據量，AI模型和智能體對企業網絡提出了新的要求。帶寬不足、可見性缺失和自動化不足會導致網絡瓶頸，增加延遲、中斷應用並降低用户體驗。
HPE數據中心網絡總監Ben Baker指出：“運營數據中心網絡時遇到的根本問題就是複雜性。虛擬網絡、VXLAN隧道端點、各種協議、成千上萬的物理和邏輯設備配置……列表還在不斷加長。我們看到運營人員被數據淹沒，卻缺乏洞察。” Baker在與theCUBE Research首席分析師Bob Laliberte的對話中，詳細介紹了HPE的AI網絡戰略及其如何構建智能體企業。
HPE的網絡戰略採取雙管齊下的方式：以自動駕駛網絡作為智能體企業的基礎，同時將GreenLake Intelligence作為統一平台上的智能層。自動駕駛網絡不僅支持AI的網絡需求，還利用AI自身來運營網絡。該願景的一部分是HPE將Apstra數據中心管理器（一種數據中心網絡管理工具）與HPE Morpheus（一種混合雲管理與自動化平台）集成。Baker強調：“我們的解決方案建立在Apstra數據中心管理器的圖數據庫之上，這是我們的秘密武器。圖數據庫捕獲並維護網絡中節點之間的關係信息，我們理解所有傳入數據之間的相關性。”
GreenLake Intelligence將網絡與計算、存儲、安全及雲基礎設施連接起來，創建統一的運營模型。在此框架下，HPE利用了來自Juniper Networks的AI原生網絡投資組合中的工具，包括Mist AIOps平台，使用户能夠在潛在網絡問題造成損害之前加以解決。Baker解釋：“Mist網絡數據中心保障產品篩選這些海量數據，關鍵在於將數據與特定組件問題相關的特定數據類型連接起來。Mist團隊早期的一個關鍵洞察是將技術支持人員與數據科學家聯繫起來。”
自收購Juniper以來，HPE的目標是將Juniper和Aruba Networks的工具整合在一起。AI驅動的網絡助手Marvis已擴展到Aruba Central，HPE Networking CX交換機也正在加入Mist平台。Baker表示：“有人擔心收購會拖慢我們的腳步，但事實恰恰相反。來自不同業務部門的不同團隊能夠協作執行這些產品組合整合。最終，HPE在整合計算、存儲、網絡和混合雲，提供全棧跨域IT基礎設施解決方案方面獨一無二。”
HPE持續投資液冷基礎設施。QFX5250是一款完全液冷的交換機，配備64個端口，支持高達1.6 Tbps的速度。通過推進網絡硬件，HPE旨在滿足AI應用日益增長的帶寬需求。Baker總結：“AI對帶寬的貪得無厭的需求短期內不會消失。HPE將繼續沿着自動駕駛網絡的道路前進。我們從未忘記北極星——那就是可靠的網絡。人們仍將網絡視為公共事業，像電或水一樣。他們不想擔心，只期望它能工作。最終目標始終是優化用户體驗。”