TeamViewer ONE:將IT運維從被動救火轉變為自動駕駛
傳統IT支持依賴事後修復,但數字摩擦正悄然侵蝕生產力與員工滿意度。TeamViewer ONE通過AI驅動的主動監控與自主修復,實現從被動響應到自動優化的轉變。文章介紹了數字摩擦的影響、向自主修復的過渡階段,以及兩家企業通過TeamViewer平台提升系統可用性和客户體驗的實際案例。
大多數IT團隊都清楚設備故障後能多快修好,並能精確説出幫助台工單的平均修復時間(MTTR)。但在複雜的現代工作環境中,MTTR只是冰山一角。混合辦公與雲端採用的普及使組織分佈更廣,合規框架幾乎每季度都在變化,系統複雜性持續攀升。IT支持團隊必須轉變重心來應對這些挑戰。TeamViewer首席營收官Mark Banfield指出:“工單隻提供了部分信息,它們是性能的滯後指標,僅在中斷髮生後解決問題。這意味着端到端可見性有限,難以在複雜環境中檢測早期信號或關聯問題。”
傳統IT支持一直是被動的,但agentic AI使之能夠徹底轉變,減少生產力最大的障礙之一——數字摩擦。數字摩擦指技術無法按預期工作時發生的現象,每一次授權失敗或連接障礙都會降低生產力並損害用户體驗。能夠提前發現並修復數字摩擦的支持操作有助於保持高效率。沒有人類IT團隊能持續監控成千上萬個端點,包括筆記本電腦和服務器。這正是agentic AI的用武之地:它監控這些端點,識別出可能影響用户的模式,並提前干預。Banfield説,這使技術支持報告模式從被動轉為主動。
數字摩擦的影響不容小覷。TeamViewer發佈的《數字摩擦的影響》報告調查了全球4,200名管理者和員工,結果顯示五分之四的受訪者因IT故障浪費了寶貴時間,平均每月達1.3個工作日。近一半(48%)表示過去一年由此導致關鍵運營或項目延誤;42%稱直接影響了收入,37%表示因此流失了客户。更糟的是,員工體驗也受到衝擊:47%感到沮喪且工作滿意度降低,42%與倦怠掛鈎,28%曾考慮離職。Banfield表示:“結果是感知性能與實際性能之間的差距不斷擴大,未解決的數字摩擦悄然侵蝕生產力、員工滿意度甚至收入。隨着環境日益複雜和混合辦公規模化,被動模式帶來運營壓力和不一致體驗。”他認為這種狀況不可持續,是時候擁抱主動的、以體驗為導向的IT了。
向自主修復系統轉變需要實時瞭解網絡狀況,因此始終在線的監控系統變得至關重要。這些系統能自主發現並修復問題,在員工察覺之前解決。但要實現真正的自主系統,需要分階段推進:從被動支持到主動監控,再到自主修復。分階段實施有助於在進入更高級步驟前重新掌控基礎設施。TeamViewer的指導手冊闡述了這一過程。第一階段通過基於預定義策略的主動監控來穩定運營。這便於瞭解導致業務問題的根源並加以修復,同時發現常見活動模式以實現自動化響應。Banfield解釋道:“組織常常卡在可見性與行動之間——因團隊孤島或工具碎片化,雖有洞察卻無法操作化。突破發生在監控、自動化和問責被整合到閉環模型中,持續檢測、解決並大規模提升性能。”
主動監控是很好的第一步,它能自動響應已知問題,但無法預防未被追蹤或支持團隊未知的問題。這正是TeamViewer ONE等基於agentic AI的系統發揮作用之處。它們不侷限於預定義參數的監控或響應警報,而是通過學習日常設備與應用(如Microsoft Connect或SAP)的運行方式來理解環境。系統實時審視環境行為、問題演變方式及支持團隊的干預手段,從而識別導致系統故障的條件,並動態理解風險,自動執行排障活動。
Banfield表示:“TeamViewer ONE持續檢測問題,對重要問題排序,並在影響用户前自主修復。”它能識別數字摩擦的早期信號,在問題惡化前實時解決。事實上,它是市場上唯一將AI與端點管理、遠程訪問和數字員工體驗(DEX)功能整合的平台。DEX技術來自收購的1E公司,通過端點代理主動掃描並收集用户情緒反饋。Banfield強調:“在端點上擁有智能至關重要,因為這是問題發源且直接影響員工體驗的最近點。通過直接在端點嵌入可見性、分析和自主修復,組織能實時檢測和解決問題。”
結果是形成連續反饋循環:已知問題被自動化消除,確保不再發生。這減少了工單數量和手動工作量,系統還自動記錄問題,進一步節省支持團隊時間。IT支持團隊從事後響應轉變為在用户感知問題前解決。這解放了他們,使其能專注於優化和創新等戰略工作,同時降低管理成本,保障安全合規。安全穩定的環境有助於創造更好的客户體驗。Banfield説:“除非內部擁有米其林星級員工體驗,否則無法打造米其林星級客户體驗。當員工受益於主動IT方法時,客户也會感受到,因為員工能騰出時間構建更好的客户體驗策略。”
TeamViewer舉例了一家美國保險公司的轉型。該公司的IT團隊未意識到軟件崩潰等故障對整體生產力的影響,許多員工默默忍受。團隊希望提升運營效率和事故解決速度,因此部署了TeamViewer DEX Intelligence模塊,該模塊包含智能分析解決方案,可映射IT趨勢並推薦改進措施。它識別出受影響的設備與員工數量,清晰展現了最終用户的挫敗感。藉助TeamViewer DEX,技術團隊發現Windows應用程序中電源管理設備驅動被標記為“未簽名”,導致不穩定並引發崩潰,且存在安全風險。智能分析快速診斷並修復問題,其建議和修復指導幫助IT團隊做出更好的數據驅動決策,在問題影響用户或業務前予以解決。
另一家英國全球優質食品、家居用品和服裝零售商也利用TeamViewer平台改進了端點管理。該公司於2020年實施TeamViewer DEX,監控其複雜的銷售點(POS)系統及其他超過26,000個端點。確保POS系統正常運行是首要任務,因為如果速度慢或故障,客户可能放棄購買,直接影響銷售。引入TeamViewer DEX後,零售商能精確定位問題位置,系統可用性從92%提升到98%。工程團隊得以更好監控、響應並預測整個資產中的問題,從而改善了員工和客户體驗。
Banfield總結道:“在沒有日常數字摩擦乾擾的情況下,員工能以最高效率工作。沒有滯後。關鍵在於問題在全組織感受到之前就被修復,確保大規模一致、無縫的數字體驗。”
(本文由TeamViewer贊助。)