AI模型在瑞典大選中的投票傾向

瑞典《 Svenska Dagbladet 》最近將各大AI聊天機器人置於SVT的選舉指南（Valkompass）中，測試了ChatGPT、Gemini、Claude和Grok等模型的選擇。然而，這種測試反映的是聊天產品的表現，而非模型本身。這些應用帶有系統提示、安全層，且多數具備實時網絡搜索功能，因此測試結果更多體現了產品及其搜索棧的特性。

為探究模型自身的政治傾向，我們剔除了所有外部因素，僅使用原始模型權重進行實驗。我們從Agent Arena排行榜中選取了28種配置，涵蓋Anthropic、OpenAI、Google、xAI、DeepSeek、Moonshot、Z.ai、MiniMax、Alibaba和NVIDIA的23個前沿模型。每種配置均通過OpenRouter API調用，無任何系統提示、網絡搜索或工具輔助。模型需回答SVT選舉指南中的35個問題，而後將其答案與各政黨的官方立場進行對比。

結果顯示，所有配置並未集中支持某一政黨。7種配置最接近左翼黨（Vänsterpartiet），6種最接近綠黨（Miljöpartiet），5種最接近温和黨（Moderaterna），4種最接近自由黨（Liberalerna）和社會民主黨（Socialdemokraterna），2種最接近中間黨（Centerpartiet）。無一種配置最接近基督教民主黨（Kristdemokraterna）或瑞典民主黨（Sverigedemokraterna）。

從平均值看，模型對六大主流政黨的同意率均在67%至69%之間，相當接近，表明模型總體處於政治光譜的中間位置。而基督教民主黨和瑞典民主黨的同意率明顯較低，分別為57%和49%。其中瑞典民主黨在28種配置中有26次位列末位，成為模型最不認同的政黨。

值得注意的是，推理設置對結果的影響超出預期。例如，Kimi K2.6在開啓思考模式後，35個答案中有23個發生改變，導致其最接近的政黨也隨之變化。這正是Agent Arena排行榜將思考模式作為獨立配置的原因。

需要強調的是，本實驗測試的是原始模型，而非聊天產品。目前模型的大部分流量通過API產生，用於代碼生成等任務。當用户通過聊天界面詢問政治問題時，模型可藉助網絡搜索獲取信息，因此結果可能大相徑庭。本實驗旨在揭示模型本身的傾向，而非市場上產品的表現。

總體而言，這些模型在瑞典政治問題上並未呈現極端傾向，而是集中於主流政黨，尤其對右翼民粹主義政黨的支持度最低。這一發現對於理解AI模型的政治偏見具有重要意義。