谷歌Gemini 3.5 Flash超越前沿模型

在近日舉行的谷歌I/O開發者大會上，谷歌發佈了兩個新的人工智能模型：Gemini 3.5 Flash和Gemini Omni Flash。其中，Gemini 3.5 Flash是Gemini 3.5系列的首個模型，雖然Pro版本仍在開發中並計劃下月推出，但3.5 Flash已經在大多數基準測試中超越了現有的3.1 Pro模型。例如，在TerminalBench 2.1測試中，3.1 Pro使用Gemini CLI解決編碼問題的得分為70.3%，而3.5 Flash則達到了76.2%。儘管這一成績仍不及OpenAI的GPT-5.5，但對於一個Flash模型來説已經非常出色。

在其他基準測試中，3.5 Flash同樣表現出色：在GDPval-AA中獲得1656 Elo分（3.1 Pro為1314），MCP Atlas得分83.6%（3.1 Pro為78.2%），CharXiv推理測試得分84.2%。更令人關注的是，它在很多測試中甚至能與OpenAI的GPT-5.5和Anthropic的Opus 4.7等旗艦模型一較高下，尤其是在工具使用基準測試中。谷歌CEO Sundar Pichai在發佈會上表示，Gemini 3.5 Flash是“一系列結合前沿智能與行動的模型中的首個”。他提到，Flash模型接近最佳前沿模型，同時速度極快——Artificial Analysis的數據顯示，其速度約為280 tokens/秒，而GPT-5.5和Opus 4.7僅為60-70 tokens/秒。

Pichai還強調：“Flash模型以不到一半的價格（在某些情況下僅為三分之一）提供了前沿級別的能力。”谷歌指出，3.5 Flash在運行長週期代理任務（包括代理編碼）方面尤為強大，因此它成為谷歌新推出的個人AI代理Gemini Spark的核心（目前僅向可信測試者開放）。鑑於Flash模型的能力，預計Pro版本將至少與OpenAI和Anthropic的同類模型相當，甚至在某些基準測試中超越它們。

Gemini 3.5 Flash現已通過Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Vertex AI、Google Enterprise以及Google Antigravity提供。消費者還可以在Gemini應用和Google搜索的AI模式中使用它。

與此同時，谷歌還推出了Gemini Omni模型，這是一款多模態模型，目前主要專注於視頻生成。與Veo類似，Omni能夠根據用户輸入創建和編輯視頻，例如更改場景中的特定元素、添加新角色或物體、改變環境和風格等。谷歌表示，Omni的世界模型能夠“直觀”理解重力、動能和流體動力學，從而生成逼真的場景。由於其多模態特性（未來將支持圖像、文本、音頻），Omni可以接受多種輸入組合來構建最終場景。

為防止濫用，谷歌承諾負責地開發AI。目前，用户只能使用自己的聲音和形象創建數字頭像，而編輯視頻中的音頻和語音功能仍在測試中。所有由Omni生成的視頻都將包含SynthID水印以確保可追溯性。