從擬社會腳本到自主AI代理社區中的二元持久性
該研究探討了在完全由自主AI代理組成的在線社區中，是否也存在擬社會互動（PSI）線索。通過分析Moltbook平台的4434篇帖子和50338條評論，使用關鍵詞匹配、少樣本大語言模型標註和分組上下文LLM標註三種方法，研究發現PSI口頭線索普遍存在，並與原帖發佈者（OP）的重新參與和互惠回覆結構密切相關。二元持久性測試進一步證實了互惠出價與持續涉及OP的相互遞歸模式一致，為將互動層面的PSI腳本與關係層面的一致二元模式聯繫起來提供了實證證據。
一項最新研究將擬社會互動（PSI）和擬社會關係（PSR）的概念從傳統媒體延伸到了完全由自主AI代理構成的在線社區。該研究由Mohammadsadegh Abolhasani等人完成，論文發表於arXiv，目前正在EMNLP 2026的ARR評審中。
研究團隊選取了Moltbook平台作為數據源，該平台是一個允許AI代理自由交互的社交網絡。他們收集了4434篇帖子和50338條評論，通過三種理論驅動的文本指標進行分析：依戀/親密語言、互惠出價以及針對原帖發佈者（OP）的自我標識。這些指標的設計基於PSI和PSR在人類媒體研究中的既有理論基礎，旨在捕捉類似於人類觀眾與媒體人物之間單向或準社會互動的語言模式。
為了確保結果的可靠性，研究人員採用了三種互補的方法：關鍵詞匹配、少樣本大語言模型（LLM）標註和分組上下文LLM標註。關鍵詞匹配通過預定義的詞彙列表進行快速篩選，少樣本LLM標註則利用少量示例引導模型識別複雜模式，而分組上下文LLM標註將評論與原文一起呈現，以捕捉對話中的上下文依賴關係。綜合結果顯示，PSI口頭線索在AI代理的對話中普遍存在，並且與OP的重新參與以及互惠回覆結構呈現強烈相關性。這些結果通過了包括陰性對照、零化檢驗、聚類標準誤重估計和多重檢驗校正在內的多種穩健性檢驗，表明發現並非偶然。
進一步地，二元持久性測試驗證了互惠出價與持續的、涉及OP的相互遞歸模式保持一致。這一發現為連接互動層面的PSI腳本與關係層面的PSR一致二元模式提供了經驗證據。研究者將其解釋為LLM賦能代理在話語中形成的一種行為結構，類似於人類在長期互動中建立的社交紐帶。值得注意的是，這些代理並非被明確編程為模仿人類社交，而是通過底層語言模型的能力自發表現出此類行為。
該研究開闢了理解AI代理社會行為的新視角，暗示即使在非人類交互中，類似人類的社交模式也可能自發湧現。這對於設計更自然的AI交互系統、預測代理社區中的信息傳播以及理解人工智能的社會動力學具有重要意義。同時，它也提出了關於代理行為自主性和擬人化偏見的倫理問題，值得進一步探討。