前向部署工程：利用AI實現業務成果

Databricks近日宣佈正式成立前向部署工程（Forward Deployed Engineering, FDE）組織，旨在將平台能力與嵌入式工程交付緊密結合，幫助客户加速實現AI驅動的業務成果。這一舉措並非全新實踐，而是將多年來成功交付複雜項目的方式正式化，並將專業服務團隊整合到統一使命下：以AI加速客户業務成果。

在過去一年中，FDE團隊已與超過1900家客户合作，涵蓋從AI加速遷移到首批AI應用聯合開發等多個領域。例如，Fox Corporation通過將Databricks工程師嵌入其團隊，共同利用Lakebase、AI搜索和模型服務重構了體育和娛樂體驗。結果，Fox的搜索成功率翻倍，四分之一的搜索流量來自聯合構建的功能，每天處理數十萬次請求，且參與體育AI的用户在應用中停留時間增加約兩倍。

另一個典型客户是摩根大通（JPMC）。其消費者與社區銀行首席技術官Bala Vadhiyar表示：“我們需要的不是更多顧問，而是能構建尚未存在之物的工程師。”FDE團隊在四個月內遷移了超過5PB的風險數據和500個筆記本，培訓了600名用户，並加速了整體遷移進程。這為JPMC的AI戰略鋪平了道路，並建立了持續合作的基礎。

FDE的成功基於四大核心能力。首先是技術：Lakehouse作為開放統一的基礎，結合Databricks Apps、Genie和Lakebase，可支持從原型到生產系統的構建。其次是經驗：工程主導的交付模式，由精通數據工程、應用開發和系統部署的精英工程師主導。第三是規模：全球合作伙伴網絡，覆蓋多種技術棧、行業和區域，確保專業能力和本地覆蓋。最後是研發聯動：FDE團隊直接與產品研發部門協作，當平台無法滿足特定客户需求時，快速迭代擴展能力。現場學到的經驗反過來塑造產品路線圖。

客户可期待FDE帶來的明確價值：通過共享OKR錨定業務成果，可衡量的里程碑；從原型到生產的快速推進，以周而非季度為單位衡量進展；嵌入客户團隊的精英工程人才；以及越來越以成果為導向的定價模式，包括里程碑式的固定費用選項。此外，客户還可通過全球合作伙伴網絡獲得規模化交付和專業技能。

如果您想親身體驗FDE的成果，可於6月15日參加DAIS大會的“Build with FDE Hub”環節。Databricks也正在招聘，歡迎有志於在尖端客户場景中構建生產級AI系統的工程師加入。