螢火蟲航空首次在月球軌道運行NVIDIA Jetson
螢火蟲航空的藍色幽靈2號任務將在月球軌道上使用NVIDIA Jetson邊緣AI平台,實現直接在太空進行AI推理,大幅減少數據傳輸延遲。該任務搭載Ocula月球成像服務,用於繪製着陸點、探測礦物組成等,支持未來人類和機器人探索。
螢火蟲航空(Firefly Aerospace)近日宣佈,其藍色幽靈2號(Blue Ghost Mission 2)任務將首次在月球軌道運行NVIDIA Jetson邊緣AI平台。這一突破標誌着太空AI處理能力的重大進步,有望顯著加速科學發現。
在2025年3月的藍色幽靈1號任務中,着陸器傳回了近120GB的原始數據,科學家至今仍在處理這些圖像和視頻。而藍色幽靈2號任務計劃於2026年底發射,將搭載螢火蟲的Ocula月球成像服務,利用Jetson在軌運行AI推理,從海量數據中提取關鍵信息,僅將最相關的數據實時傳回地球,大幅降低延遲和成本。
藍色幽靈2號任務包括一個月球着陸器和一個名為Elytra的軌道器。着陸器將在月球背面分離並下降,攜帶包括射電望遠鏡在內的科學儀器,支持美國國家航空航天局(NASA)資助、加州大學伯克利分校主導的研究,探測大爆炸後宇宙黑暗時代的微弱信號。Elytra軌道器則將在月球軌道運行五年,運行Ocula及其NVIDIA Jetson AI處理鏈。
螢火蟲航空首席執行官傑森·金(Jason Kim)表示:“我們的願景是照亮通往廣闊太空生態系統的道路,擴展人類的未來。我們相信未來所有的AI處理和傳感都將在太空完成。”Ocula傳感器將收集紫外線和可見光譜段的圖像,由Jetson模塊在軌處理,並通過太陽能供電自主傳回地球。該模塊還結合了螢火蟲子公司SciTec的AI軟件。
Ocula服務支持多種應用:繪製未來人類和機器人任務的月球着陸點、探測鈦鐵礦等關鍵礦物組成、提供月球表面的態勢感知,以及監控地月空間中的物體。螢火蟲計劃在後續任務中持續迭代Ocula技術,並採用更新的NVIDIA平台,如NVIDIA Space-1 Vera Rubin模塊。
客户包括NASA、美國太空軍以及希望從月球獲取能源和資源的太空、採礦和能源公司。隨着NASA計劃在未來幾年內執行約30次機器人着陸器任務,在軌AI的推進速度正在加快。金總結道:“預測未來的方式就是創造未來。我們正在這樣做,並且正在讓它成為現實。”