Fender CEO 似乎認為你的樂隊成員只是“模擬AI”

Fender首席執行官Edward “Bud” Cole在五月接受T3採訪，慶祝Telecaster吉他75週年時，發表了關於AI和音樂的言論，最初並未引起注意。但最近這些言論開始流傳，為這家公司本已激烈的公關危機火上澆油——此前Fender向制琴師發出停止侵權函，聲稱對Stratocaster琴身形狀擁有版權，幾乎激怒了整個吉他演奏社區。

一些有影響力的吉他YouTuber甚至表示，在這起爭議之後，他們不會再購買Fender的產品。而Cole重新浮出水面的言論，將翻唱歌曲和樂隊成員比作某種“模擬AI”，進一步損害了公司在網上最活躍粉絲中的形象。

T3主編Mat Gallagher的報道主要轉述了Cole的言論，Fender未立即回應置評請求。以下是一些關鍵內容：Cole認為音樂中的AI並不新鮮，他説“我認為只要有錄音音樂，AI就存在了”。他認為學習吉他的最大障礙是時間，而第二大障礙——寫歌——正是AI能發揮作用的地方。Cole説：“我確實認為翻唱音樂長期以來一直是某種模擬AI。”那些還沒有能力寫自己歌曲的人，可以演奏他們最喜歡的藝術家的歌曲。Cole提到自己聽了很多REM、U2、The Smiths和The Cure的歌，後來厭倦了只聽，想自己彈，於是學了吉他。

Cole認為，剛開始嘗試寫作的人也可以依靠第二種模擬AI：他們的樂隊成員。你可能只有一個副歌或即興重複段，但鼓手或貝斯手可以加入，一首歌就誕生了。AI也能扮演這個角色。Cole説：“我實際上認為我們正處於這樣一個邊緣：讓人們超越老一套的翻唱，真正像和樂隊合作那樣工作。”

Cole試圖將人類“訓練”於少數翻唱歌曲與AI攝取大量受版權保護的音樂數據集進行類比。他似乎在暗示，通過學習演奏他人的歌曲、內化這些影響並將它們綜合成新東西，本質上與AI做的事情相同。這是一個極其錯誤的觀點，在我看來，Cole要麼不懂AI，要麼不尊重藝術家。

首先，規模很重要。沒有人能學會訓練普通生成式AI模型所用的所有歌曲，以Suno為例，其訓練歌曲數量可能達數百萬。此外，這種類比忽視了藝術家在創作過程中做出的數百萬個微小決定（無論有意識與否）中藴含的人性。無論是情感驅動、對偶然巧合的反應，還是為了彌補侷限，人類做出的藝術決定都是獨一無二的。這與模型根據提示和數據點網絡生成內容有本質區別。

正如Steve Onotera（以Samurai Guitarist之名廣為人知）指出的那樣，演奏者的身體特質，或者説每個人都容易犯的小錯誤，使他們無法完美複製他人的作品。這種偶然性無法被大語言模型複製。樂隊成員也是如此。每個人從自己獨特的“訓練數據”、生活經歷以及身體技能或侷限中汲取靈感，這與聊天機器人不同。AI沒有品味或直覺，不像你那位在大學學過爵士樂作曲的挑剔貝斯手那樣。如果你告訴你的鼓手他無異於AI模型，他理應感到被冒犯。

在採訪後期，Cole説：“我相信AI實際上將幫助創造一個新的吉他手世界，他們使用它來與其他音樂家聯繫，變得更高效，並跨越從學習創作到精通創作之間的鴻溝。” Cole斷言AI能以某種方式幫助人們“跨越鴻溝”成為創作大師，這坦率地説也很荒謬。越來越多的證據表明，依賴AI工具實際上會導致技能退化。用AI來建議押韻或比喻痛苦，並不等同於練習創作和培養技能。AI從未在婚禮上被拋棄，也從未為完美的前副歌過渡而汗流浹背。重複是關鍵。俗話説，你需要寫100首（或1000首，或10000首）爛歌，才能寫出一首好歌。這就是你超越陳舊套路、學會識別自己偶然創作出好東西的方法。