探索人工智能的社會影響

在麻省理工學院最近舉辦的“AI與社會論壇”上，來自整個研究所的專家討論了技術創新對勞動力、工作性質、公民討論、選舉管理及其他領域的潛在利益和風險。該論壇由人文、藝術與社會科學學院（SHASS）以及計算的社會與倫理責任（SERC）聯合組織，並與麻省理工學院的兩項戰略倡議——麻省理工學院生成式AI影響聯盟（MGAIC）和麻省理工學院人類洞察協作中心（MITHIC）合作呈現。

SHASS院長Agustín Rayo和麻省理工學院施瓦茨曼計算學院院長Dan Huttenlocher致開幕辭。Rayo表示，召集整個麻省理工學院的學者是有意為之，因為理解AI的影響需要來自整個研究所多個學科的專業知識。“關注AI的社會後果並非背離麻省理工學院的使命；而是確保我們的技術領導力產生最大影響的一種方式。”Huttenlocher補充説，計算和AI的快速發展使得支持跨學科對話和研究至關重要，“瞭解AI的優勢和不足不僅對釋放其益處至關重要，也有助於避免關鍵錯誤、過度依賴和意外後果。”

論壇以經濟學家David Autor的主旨演講開場，他挑戰了AI將簡單消滅工作的普遍敍事，提出技術的影響取決於它如何改變人類專業知識的稀缺性和價值。“當我思考技術如何與勞動價值互動時，我認為它是通過改變專業知識稀缺性來影響的——是使其更有價值，還是使其更像商品。”Autor認為，重要的是自動化是否消除了常規支持任務還是專家任務。他主張AI可能會創造新的專業工作，需要圍繞工人培訓、工資保險和更廣泛的資本所有權採取積極政策。

隨後的小組討論中，專家們探討了工作如何變化及其對社會的影響。麻省理工學院計算機科學教授兼計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）主任Daniela Rus描述了AI增強工作場所的激動人心之處，並強調人類判斷在決策中仍然至關重要。David Mindell指出，工作的性質多年來不斷變化，但重要的是新的工作，需要支持個人和經濟不斷創造新工作。Sendhil Mullainathan則警告要區分生產力提升和長期增長，並指出我們正進入一個高方差的時期，組織將發生大量重組。

第二場會議聚焦於AI技術對民主的影響。Chara Podimata展示了她對大型語言模型在選舉信息中偏見的研究，發現2024年美國總統選舉期間，12個主要模型的響應因聲明的人口統計和政治傾向而顯著變化。她的團隊正在為2026年美國中期選舉設計新的審計。

小組討論中，Bailey Flanigan對將AI作為快速達成共識的工具表示懷疑，認為這失去了民主的程序性元素。Charles Stewart III擔憂AI可能導致選舉期間的混亂，包括暴力。Lily Tsai則指出，AI在許多方面與民主規範相悖，但設計得當的AI（如蘇格拉底式對話聊天機器人）可以產生積極影響，關鍵在於正確的設計原則和嚴格的評估。