Emergent 獲 1.3 億美元融資，成為最新 AI 獨角獸

Emergent Labs Inc. 是一家專注於“氛圍編碼”的初創公司，旨在為非技術用户提供構建生產級企業軟件的工具。該公司在短短 10 個月內完成了第三輪主要融資，成功籌集了 1.3 億美元。

今日公佈的 C 輪融資由 Creaegis 和 Claypond 領投，Khosla Ventures、SoftBank、Lightspeed、Sentinel Global 和 Y Combinator 參投。該公司成立僅一年，本輪融資使其估值翻五倍，達到 15 億美元，成為歷史上最快晉升“獨角獸”的公司之一。

Emergent 是“氛圍編碼”浪潮中最熱門的初創公司之一，提供允許任何人通過自然語言提示創建功能完善的生產級軟件的工具。其平台依靠人工智能代理代表用户進行編碼，但與許多競爭對手不同，它不限於構建基本網站和原型，而是面向需要以較低成本創建更高級應用程序的小型企業主和其他用户。

通過其平台，Emergent 試圖解決小型企業的一個關鍵瓶頸。挑戰在於，大多數“氛圍編碼”工具面向軟件開發人員，因為儘管它們可用於創建功能性軟件，但存在“幻覺”風險，可能導致代碼庫中出現錯誤和漏洞。這意味着仍然需要人類開發人員仔細檢查 AI 代理生成的代碼。而 Emergent 則不同，它使用不同的 AI 代理來檢查生成的代碼並識別問題。

首席執行官 Mukund Jha 向 SiliconANGLE 表示，自一年前推出以來，已有超過 1200 萬個應用程序使用該初創公司的工具構建。此外，70% 的用户沒有任何編程經驗。超過一半的用户聲稱，他們使用 Emergent 平台開發的軟件現在對其業務運營至關重要。

Jha 表示，軟件開發民主化將成為 AI 革命中最具影響力的部分。“關鍵在於讓最接近問題的人能夠進行軟件開發，無論其技術知識如何。”

當然，軟件開發不僅僅是編寫應用程序的初始代碼，還涉及持續的維護和更新，因為現代應用程序不斷演進。隨着業務變化，軟件也必須變化，添加新工作流程、響應新監管要求等。因此，僅能生成新應用程序是不夠的，底層代理還必須能夠更新它們。Emergent 在這方面投入了大量精力。

“我們構建的 Emergent 不僅支持代碼生成，”Jha 説，“還包括集成測試、調試、部署、託管、版本控制和監控，以便用户擁有隨時間自信操作生產軟件所需的工具。如果出現問題或更改未按預期工作，用户可以識別問題、快速迭代並在需要時回滾，而不是從頭重建。”

他補充道，構建第一個版本很重要，“但這不是企業花費大部分時間的地方。他們花費時間改進、維護和適應軟件，以滿足不斷發展的業務需求，而這正是我們要解決的問題。”

SiliconANGLE 自去年以來一直跟蹤 Emergent 的迅猛崛起，當時該公司在 9 月的一輪早期融資中籌集了 2300 萬美元。隨後在 1 月進行的 7000 萬美元 B 輪融資使其估值增長兩倍，超過 3 億美元。

該公司已充分利用這些資金，最近擴展了產品線，使 AI 工具對所有人都更易用，而不僅限於編碼。4 月，它宣佈推出 Wingman，這是一個個人 AI 代理，旨在提高每位企業員工的生產力。除了編碼，它可以在後台運行，與員工使用的相同工具交互，包括 WhatsApp、iMessage 和 Telegram 等消息平台。通過仔細監控工作，它可以學習複製任務，如日程安排、待辦事項跟進、會議記錄、郵件摘要等。

與此同時，其核心軟件工程平台日益強大。Emergent 強調了多個客户成功案例。例如，南佛羅里達州的一家汽車精洗服務公司使用其代理在四天內完全重建了網站和移動應用程序，這些改變幫助其銷售線索增加了近 35%。

其代理對德國的一家小型在線汽車經銷商同樣產生了重大影響。該公司完全使用 Emergent 的工具構建了一個集中管理汽車銷售、機械服務和車隊管理的單一門户平台。成本僅為幾百美元，而傳統軟件開發商的報價約為 2 萬美元，目前該平台已有數百名活躍用户。

“超過一半的客户使用 Emergent 構建對其日常運營至關重要的軟件，”Jha 説。“他們正在創建內部系統、面向客户的產品、CRM、市場和運營工具。平均而言，用户估計節省了約 8.3 萬美元的開發成本。”

展望未來，Emergent 計劃加倍投入其願景，即實現軟件開發幾乎完全自動化。這筆資金將用於擴展平台智能體能力，使更多企業主和創始人能夠在無需支付數千美元開發成本的情況下測試新想法。

“我們為用户提供了一條超越通用 SaaS、緩慢昂貴的開發商店、輕量級原型工具或等待可能永遠無法獲得的技術人才的新路徑，”Jha 説。“藉助像 Emergent 這樣的平台，擁有出色想法和深厚領域專業知識的人可以以極低的成本構建和運行其業務成功所需的軟件。”