Emergence World：一個評估長期自主智能體能力的實驗室

Emergence World是一個持續運行數週的多智能體模擬平台，旨在研究長期自主智能體的行為演化。與傳統的短期基準測試不同，該平台允許智能體在共享環境中與真實世界數據交互，觀察行為漂移、社會動態和治理機制。一項跨模型實驗顯示，不同基礎模型（如Claude、Gemini、Grok等）的智能體在犯罪率、社會穩定性、公民參與度等方面存在顯著差異，揭示了安全屬性是生態系統特性而非靜態模型屬性。平台還記錄了智能體自願參與自我終止、元認知邊界測試等罕見現象，對AI安全研究具有重要啓示。