Dynatrace新代理揭示AI運維最棘手難題
可觀測性平台公司Dynatrace為其Dynatrace Intelligence服務推出新功能,旨在通過確定性實時上下文和自主SRE代理,實現從概率性方法向自主運維的轉變,同時保留人工監督。
可觀測性平台公司Dynatrace於週一宣佈對其Dynatrace Intelligence服務進行一系列升級,旨在擺脱過去基於概率的自主SRE(站點可靠性工程師)方法,轉而採用更具確定性的實時上下文和控制。
新擴展旨在自動解決軟件基礎設施運維事件並防止服務中斷,同時保持人工監督和治理。
Dynatrace Intelligence最初於今年1月在該公司旗艦用户大會Perform上發佈。現在,Dynatrace新增了用於事件分類和修復的自主代理,以及無代碼自定義代理創建功能。該平台還擴展了集成,以便在常用工具和工作流程中實現自主可觀測性功能。
這是否意味着我們可以開始慶祝自主SRE的時代(或許在2027年)並跨越到真正的無人值守自主運維?
Dynatrace首席產品官Steve Tack告訴The New Stack,“這不是人與平台之間的二元選擇”,即人工主導和代理主導的運維將繼續共存。他鼓勵我們認識到,真正的目標是“隨着對結果信心的增長,逐步邁向更自主的運維”。
爬-走-跑方法
“採用自主SRE方法的客户(以及我們)通常遵循爬-走-跑的方法,”Tack説。“首先,信任我們的確定性和因果AI精確定位根本原因;其次,在此基礎上實現修復自動化(可基於因果和預測能力,但仍需人工參與);向‘人在環上’和真正自主行動的邁進,取決於初始步驟中建立的信心。”
Tack解釋説,大多數團隊從“人在環中”開始,驗證Dynatrace已經精確知道和做的事情,然後才讓平台自主行動。
“成功的衡量標準不是工程師的生產力,而是根本不需要人工干預的事件百分比,”Tack澄清道。“Dynatrace提供建議和指針,幫助用户根據分類確定應自動化的內容。自主程度由用户決定。”
具有確定性實時理解的AI
詳細説明當前產品更新時,Tack和團隊指出,Dynatrace將代理式AI與對複雜環境的確定性實時理解相結合。這一切都圍繞公司今天定位的“基於事實而非猜測的AI”。
自主SRE代理的核心功能是:當檢測到新問題時,自動觸發以確定該問題是否屬於現有事件調查的一部分。如果確認,代理會用額外見解豐富調查,並用正在進行的調查的引用更新檢測到的問題。
在SRE代理家族中,雲SRE代理協調修復活動,並與AWS、Microsoft Azure和Google Cloud環境中的代理集成。然後集中發現結果,為自主運維提供單一的可審計記錄。
此外還有三個其他關鍵產品更新:Agent Builder可無代碼創建和部署自定義AI代理,將自主運維擴展到環境特有的工作流程;增強版Dynatrace Assist為用户帶來自然語言調查和代理就緒工作流程;與雲超大規模提供商的更深入連接,以及與ServiceNow、Atlassian和PagerDuty的新集成。
對不合時宜的概率性服務的悲觀
Dynatrace指出,其超越依賴概率輸出的可觀測性的實現,是通過Dynatrace Intelligence將每個行動錨定在確定性、實時系統理解中。每個行動都基於環境特定上下文,並設計為透明、可審計和可治理。
“AI生成洞察與安全、治理執行之間的差距是最大的擔憂之一;客户需要確定性、實時上下文以及自動化和審計能力,以推動可信和可靠的結果。”
“投資AI驅動可觀測性的企業有機會將數據轉化為情報,進而轉化為可信的自主行動,”IDC集團副總裁Stephen Elliot表示。“AI生成洞察與安全、治理執行之間的差距是最大的擔憂之一;客户需要確定性、實時上下文以及自動化和審計能力,以推動可信和可靠的結果。”
雲SRE代理、增強版Dynatrace Assist以及擴展的集成生態系統目前已向DPS上的SaaS客户提供。自主SRE代理和Agent Builder預計將於2026年8月可用。
2027:自主SRE之年?
展望未來,2027年可能是中國羊年、國際足聯女足世界盃,或許也是自主SRE(站點可靠性工程師)之年。
儘管其中三個只有兩個是確定的,但隨着Dynatrace、Microsoft、Datadog和Komodor等平台紛紛推出策略綁定的AI代理以推動自主SRE功能,明年我們可能跨越到真正的無人值守自主運維。