DeepSeek V4還能更省!新工具緩存命中率高達99.82%,2折穩定到手
DeepSeek V4系列發佈一個月後,開源社區推出Reasonix工具,專為DeepSeek設計,通過優化緩存機制將賬單成本降低至原來的五分之一左右。該工具緩存命中率高達99.82%,實現4億+token從61美元降至12美元。
文章情報
要點
- Reasonix是專為DeepSeek打造的終端編碼工具,核心目標是降低使用成本。
- 通過緩存優先循環、工具調用修復和自動上下文壓縮等機制,實現長會話緩存命中率超90%。
- 安裝簡單,兩步即可運行,且默認使用便宜模型,困難任務自動切換。
- 社區反響熱烈,但部分用户認為不一定需要專用的編程Agent。
為甚麼重要
這條新聞值得關注,因為Reasonix是專為DeepSeek打造的終端編碼工具,核心目標是降低使用成本。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
DeepSeek V4還能更省!新工具緩存命中率高達99.82%,2折穩定到手 – 量子位
DeepSeek V4還能更省!新工具緩存命中率高達99.82%,2折穩定到手
魚羊 2026-05-25 12:40:14
來源:量子位
原本4億+token、61美元的賬單,直降至12美元
魚羊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
我悟了,DeepSeek V4系列發佈1個月,價格屠夫的本色這才剛剛發力啊!
官方這邊,打折促銷期還沒過,折上折價格已官宣落定為永久降價。
就這樣,開源社區仍不滿足。您猜怎麼着?緩存命中率直接給幹到99.82%了!
什麼概念?就是原本4億+token、61美元(合人民幣414元)的賬單,能直降至12美元(合人民幣81元),2折輕鬆到手。
老哥老姐們給這個名為Reasonix的項目點星都點瘋了,狀態be like:
具體來説,Reasonix是一款專為DeepSeek打造的終端coding harness,核心目的很簡單,就是兩個字:省錢——
長會話能把緩存命中保持在90%+,輸入token成本降到1/5的那種。
DeepSeek原生編程Agent
Reasonix的實現思路也不復雜,最核心的一點是:基於字節穩定prefix-cache設計的append-only運行循環。
就是説,Reasonix的工作流程是專門為了DeepSeek的緩存機制設計的:舊的上下文固定不動,新消息只往後追加,儘量保證每一輪請求的前半部分完全一樣,從而提高緩存命中率,降低長會話成本。
具體架構可以拆分成3個部分來看。
緩存優先循環(Cache-First Loop)
自動前綴緩存(prefix-cache)僅在當前請求的精確字節前綴和先前請求匹配時才會激活,想要提高緩存命中率,需要解決的是大多數智能體循環會在每次交互時重新排序、重寫或注入新的時間戳的問題。
Reasonix的解決方案是把上下文劃分為三個區域:
這樣,前綴會被固定下來,在每個會話中僅計算一次;歷史消息只追加不重寫;而草稿區中的任何信息在歸入日誌前,均需通過Tool-Call Repair進行提煉。
工具調用修復(Tool-Call Repair)
DeepSeek比較容易遇到的問題包括:
工具調用JSON在內部已經生成,但在最終消息裏卻消失不見;
模型想調用工具,但參數寫歪了,即JSON參數畸形;
同一工具被反覆調用且參數完全相同,即重複調用風暴;
JSON被截斷。
工具調用修復會通過4輪處理,讓Reasonix在真正執行前,先嚐試修復這些問題。
成本控制
首先,默認優先使用v4 flash,困難任務才會切pro。
其次,輪次結束自動壓縮上下文。
用户要是覺得下一次任務比較難,就輸入/pro,這樣下一輪對話模型就會切換為v4 pro。跑完這一輪後Reasonix自動切回便宜模型,無需用户手動更改。
最後,失敗信號會觸發自動升級:失敗次數到達警戒線後,當前輪次的剩餘部分就會切到v4 pro上運行。
Reasonix在安裝使用方面也比較簡單。
兩步即可運行,無需全局安裝:
進入項目目錄;
輸入:npx reasonix code,啓動TUI會話。
不習慣用終端的話,Reasonix還提供了桌面版。
以及再次再次高亮一下來自Reasonix官方的提醒:
Reasonix只為DeepSeek打造,每一個抽象層級都基於DeepSeek的Feature構建,完全不通用,也“不會發布通用功能”。
One More Thing
省錢的事情,大傢伙當然喜聞樂見,畢竟也不是每個人都能像龍蝦之父Peter那樣無限狂燒公司token。
於是關於Reasonix的討論,是輕輕鬆鬆就蓋了幾百樓。
不少小夥伴已經摩拳擦掌躍躍欲試,但也有人提出疑問:
我們真的需要一個DeepSeek原生編程Agent嗎?
有網友分享説,Ta寫了一個微型橋接程序,在Codex中使用DeepSeek V4 Pro,同樣實現了95%以上的高緩存命中。
並且Ta“沒做任何特殊處理,只是將DeepSeek API的格式調整為Codex所需要的”。
anyway,harness和harness之間肯定是有區別的。就有網友分享説,在Claude Code裏使用DeepSeek V4比在OpenCode上省錢。
甭管你用了哪一種方案,都歡迎在評論區分享分享心得體驗。
大家省才是真的省(doge)。
項目地址:
https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix
參考鏈接:[1]
https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix/blob/main/docs/ARCHITECTURE.md#pillar-1–cache-first-loop[2]
https://esengine.github.io/DeepSeek-Reasonix/index.html#agents
版權所有,未經授權不得以任何形式轉載及使用,違者必究。
Deepseek Harness
魚羊
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