丹妮拉·魯斯榮獲巴伐利亞州長高科技獎

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）主任、松下計算機科學教授丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）因在機器人、人工智能和自主系統領域的突出貢獻，榮獲2026年巴伐利亞州長高科技獎（High-Tech Prize of the Bavarian Minister-President）。該獎項由巴伐利亞州政府與巴伐利亞科學與人文學院聯合頒發，是德國工程科技領域獎金最高的獎項。

魯斯於7月23日在慕尼黑官邸的赫庫勒斯大廳（Herkulessaal）接受了這一榮譽。評選委員會指出，魯斯的工作主要圍繞四個方向：自組織機器人集羣、軟體機器人、自主移動和類腦人工智能。這些方向共同體現了他30年來致力於建造能在實驗室外、未預設條件下穩定運行的機器人的努力。

當前，物理人工智能已成為行業領袖和政策制定者關注的焦點。當談及人機協作時，例子往往侷限於家務或工廠車間，而魯斯的工作範圍遠為廣闊——她開發算法和系統，使自主機器人應用於交通、農業、醫療、家庭和環境監測等領域。她也是軟體機器人領域的先驅，這類柔性機器能更安全地與環境互動並適應複雜場景。

魯斯始終強調賦予機器人推理和適應現實世界的能力，並通過可解釋的算法實現這一目標。她説：“人工智能讓機器完成人類不願意做的工作。這不是人機對抗，而是人機協同，共同解決單獨無法完成的問題。”

在CSAIL，她領導的可分佈式機器人實驗室（Distributed Robotics Laboratory）將這一理念轉化為多項創新成果。例如，團隊開發了一種可吞食的摺紙機器人，用於從兒童消化道中取出誤吞的紐扣電池；還有一支小型自主船隊，能自行組裝成橋樑或平台，將城市水道變為可按需重構的基礎設施。

此外，魯斯還參與發明了液態神經網絡（liquid neural networks），其靈感來自一種毫米級蠕蟲的緊湊神經系統。這種網絡僅用19個控制神經元就能在陌生環境中操控車輛，效率遠超傳統架構。基於這項研究，魯斯與前CSAIL成員Ramin Hasani、Alexander Amini和Mathias Lechner共同創立了Liquid AI，旨在為設備硬件約束設計高效模型。

慕尼黑工業大學生物機器人系統教授洛倫佐·馬西亞（Lorenzo Masia）在新聞稿中評價道：“丹妮拉·魯斯是軟體機器人和物理人工智能的先驅。這一獎項將有助於將她的科學成果推向前沿。”

魯斯此前還獲得過2025年IEEE愛迪生獎章和2024年約翰·斯科特獎。她是2002年麥克阿瑟獎（MacArthur Fellowship）得主，併入選法國國家醫學科學院、美國國家工程院和美國藝術與科學院。同時，她是美國計算機協會（ACM）、電氣電子工程師學會（IEEE）和美國人工智能促進會（AAAI）的會士。