達摩院推出能夠發現超導體的AI智能體

阿里巴巴集團旗下的達摩院近日發佈了業界首個用於發現超導材料的人工智能智能體，名為Elements Claw。據達摩院介紹，該工具已成功發現四種此前未知的化合物，這些化合物隨後在實驗室實驗中得到了驗證。

超導材料是一種在低温下能夠無電阻導電並排斥磁場的物質，這一特性有望徹底改變電網、量子計算和高速磁懸浮列車等領域。然而，長期以來，發現新型超導體一直依賴於耗時且反覆試驗的實驗方法，因為科學家們仍然缺乏完整的理論框架來預測超導性。經過數十年的研究，研究人員在廣泛使用的SuperCon數據庫中只積累了大約2000種已知的超導材料。

Elements Claw的設計旨在通過掃描科學文獻和篩選數百萬種晶體結構來加速這一過程，從而提出候選材料供實驗室驗證。該系統由達摩院與中國人民大學和中國科學院大學合作開發。它採用了一個專門的十億參數基座模型，該模型在1.25億個分子和晶體結構上進行了訓練。在28小時的圖形處理器計算時間內，Elements Claw篩選了240萬個穩定的晶體結構，識別出約6.8萬個具有超導潛力的候選材料，然後進一步縮小到最有可能進行物理測試的選項。

達摩院科學智能負責人榮宇在該院的官方微信賬號上表示，這些是第一個由AI智能體發現並在實驗室實驗中確認的超導材料，不過還有數千個其他候選材料有待探索。

阿里巴巴的這一公告發布之際，科技公司正越來越多地將目光投向聊天機器人和編程助手之外，將人工智能應用於科學研究。這些系統不是生成文本或軟件代碼，而是設計用於搜索科學文獻、分析海量數據集並提出可供研究人員在實驗室測試的假設。

在材料發現領域，人工智能被認為是最有前景的應用之一，因為研究人員需要評估大量可能的化合物，才能確定少量值得測試的候選材料，而人工智能可以顯著縮短這一過程。中國人民大學高瓴人工智能學院副教授黃文炳表示，Elements Claw的框架也可以擴展到超導體之外，支持固態電池、催化劑和熱電技術材料的發現。

與谷歌DeepMind的AlphaFold數據庫類似，阿里巴巴押注於將其預測向研究人員開放，可以加速發現，超越單一實驗室所能取得的成果。阿里巴巴擁有《南華早報》。