祝賀 #AAMAS2026 最佳論文獎得主
第25屆國際自主代理與多代理系統會議(AAMAS 2026)於2025年5月25日至29日在塞浦路斯帕福斯舉行,頒發了最佳論文、最佳學生論文和最佳藍思論文三個獎項。最佳論文獎授予《制定人機團隊指南:多利益相關者視角》,最佳學生論文獎授予《通過RSA預先規劃:在動態環境中通過預測用户意識實現高效信號傳遞》,最佳藍思論文獎授予《超越靜態環境的學習、驗證和可靠適應的基礎世界模型》。
第25屆國際自主代理與多代理系統會議(AAMAS 2026)於2025年5月25日至29日在塞浦路斯帕福斯舉行。會議公佈了三個類別的最佳論文獎獲獎者和提名名單。
最佳論文獎 獲獎論文為《制定人機團隊指南:多利益相關者視角》,作者包括 Mireia Yurrita、Davide Dell’Anna、Pradeep K. Murukannaiah、Catholijn M Jonker 和 Pinar Yolum。該論文通過多利益相關者視角,探討了如何為人類與大型語言模型代理團隊制定指南。
提名論文涵蓋廣泛主題,包括不確定性引導的神經符號規劃、基於比率的羣故障檢測信號、策略性排名聚合的不可行性、多代理策略優化的每代理優勢估計、檢索增強辯論生成、無先驗信息的夥伴選擇、信念流網絡中的共識、基層聯邦治理、埃塞俄比亞醫療設施選址的LLM應用、以及通過類似任務記憶增強多機器人協作等。
最佳學生論文獎 獲獎論文為《通過RSA預先規劃:在動態環境中通過預測用户意識實現高效信號傳遞》,作者 Anwesha Das、John Duff、Jörg Hoffmann 和 Vera Demberg。該研究利用理性言語行為理論,在動態環境中通過預測用户未來狀態實現高效通信。
提名論文包括預算聚合博弈的均衡計算、大規模無人機防禦策略、馬爾可夫決策過程中的穩健反事實推斷、大規模多代理取送貨的流式任務分配、以及LLM多代理系統中基於聲譽的合作崩潰解決方案。
最佳藍思論文獎 獲獎論文為《超越靜態環境的學習、驗證和可靠適應的基礎世界模型》,作者 Florent Delgrange。該論文提出基礎世界模型的概念,使代理能在靜態環境之外學習、驗證並可靠適應。
提名論文涉及引導社會技術系統走向價值規範均衡、以及策略邏輯的動態轉向。
所有獲獎者和提名者展示了自主代理與多代理系統領域的前沿研究,體現了該領域的多樣性和深度。