Claude Opus 4.8 現已登陸 AWS

今天，我們激動地宣佈 Anthropic 最先進的 Opus 模型——Claude Opus 4.8 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 正式可用。Claude Opus 4.8 代表了有意義的進步，改進了團隊在生產中運行的工作流程，從代理編碼和深度知識工作到跨數小時獨立運行的多階段自主任務。通過 Amazon Bedrock 上的 Claude Opus 4.8，您可以在現有 AWS 環境中構建，保持企業安全性和區域數據駐留，並擴展推理。Claude Opus 4.8 還通過 AWS 上的 Claude Platform 提供，當不需要區域數據駐留時，為您提供 Anthropic 的原生平台體驗。

本文介紹了 Opus 4.8 的改進以及為 AI 工程師提供的實用指導，幫助他們在 Amazon Bedrock 上將該模型集成到代理系統和生產推理工作負載中。

Claude Opus 4.8 的不同之處

Claude Opus 4.8 旨在改變團隊可以交給 Claude 的任務範圍，在編碼、代理任務和專業工作方面表現出更強的性能，併為長期生產工作流程提供所需的自主性和一致性。Opus 4.8 可以在不同階段保持計劃，更好地跟蹤已完成和待完成的工作，並在出現問題時調整方向，而不是顯示錯誤並停止。這應導致更可預測的大規模行為，降低輸出方差並減少審查週期。

在編碼方面，Opus 4.8 旨在導航真實代碼庫，在編輯前進行規劃，並在長時間會話中保持上下文。在多階段任務中，它可以跟蹤依賴關係並在長時間運行中保持一致性。這種自主性擴展到代理工作流程，它可以處理複雜的依賴鏈和多步驟工具使用，減少監督，非常適合面向客户和內部代理。在專業工作中，Opus 4.8 將長而複雜的來源綜合為結構化交付物，如簡報、分析和報告。

行業用例

Claude Opus 4.8 的功能非常適合一致性和深度最重要的行業。對於金融服務團隊，Opus 4.8 協助投資研究和收益分析，在整個報告週期內保持上下文。對於法律團隊，它支持合同審查、盡職調查以及動議和備忘錄的初稿。在生命科學領域，它幫助文獻綜述、監管提交起草和試驗數據綜合。在網絡安全領域，它通過在上下文中保留長跟蹤記錄和大型代碼庫，加強威脅情報綜合、漏洞發現和事件響應。

在 Amazon Bedrock 上開始使用 Claude Opus 4.8

您可以在 Amazon Bedrock 控制台中開始使用 Claude Opus 4.8。在控制台的“測試”下，選擇“遊戲場”。對於模型，選擇 Claude Opus 4.8，然後測試您的複雜編碼提示。

您還可以通過 Anthropic Messages API 以編程方式訪問模型，使用 Anthropic SDK 或 bedrock-mantle 端點調用 bedrock-runtime，或繼續通過 AWS CLI 和 AWS SDK 使用 bedrock-runtime 上的 Invoke 和 Converse API。

前提條件

• 具有 Amazon Bedrock 訪問權限的有效 AWS 賬户
• 已安裝並配置 AWS CLI
• Python 3.8+
• 已安裝 Boto3：pip install boto3
• IAM 權限：bedrock:InvokeModel 和 bedrock:InvokeModelWithResponseStream

以下是使用 AWS SDK for Python (Boto3) 的快速示例：

import boto3
import json
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="us.anthropic.claude-opus-4-8",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions."
            }
        ]
    })
)
result = json.loads(response["body"].read())
print(result["content"][0]["text"])

您還可以使用 Amazon Bedrock Converse API 獲得統一的多模型體驗。

可用性

Claude Opus 4.8 今日在 Amazon Bedrock 上可用，區域包括美東（弗吉尼亞北部）、亞太（東京）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（斯德哥爾摩）。完整區域列表請參閲區域可用性。Claude Opus 4.8 也在 AWS 上的 Claude Platform 中可用，覆蓋北美、南美、歐洲和亞太。

請在 Amazon Bedrock 控制台、AWS 上的 Claude Platform 中試用 Claude Opus 4.8，或探索 GitHub 上的入門筆記本。

關於作者

Aamna Najmi 是高級專家解決方案架構師，專注於生成式 AI，主攻 Anthropic 模型以及大規模在 Amazon Bedrock 上操作化和治理生成式 AI 系統。她幫助 ISV 解決挑戰、擁抱創新，並利用 Amazon Bedrock 創造新的商業機會。業餘時間，她熱愛嘗試美食和探索新地方。Antonio Rodriguez 是 AWS 的首席生成式 AI 技術主管，幫助各種規模的企業解決挑戰、擁抱創新。Eugenio Soltero 是 Amazon Bedrock 的高級產品營銷經理，擁有多年生成式 AI 經驗。Sofian Hamiti 是一名技術領導者，擁有超過 12 年構建 AI 解決方案的經驗。Ayan Ray 是 AWS 的首席合作伙伴解決方案架構師和 AI 技術主管，擔任 AWS 全球 Anthropic 技術主管。