中國正在塑造開源技術的未來——包括人工智能

中國AI公司正在開源領域掀起波瀾。2026年7月在上海舉行的人工智能大會上，Minimax等公司備受關注。這篇文章梳理了中國走向開源技術的漫長道路，以及它在AI時代所採取的特殊策略。

中國的開源努力最初是為了擺脱外部控制。政府下屬軟件機構開發了紅旗Linux，以替代微軟Windows；軍事院校則打造了麒麟操作系統，供解放軍和政府使用。此後，面對美國製裁，華為藉助Android開源代碼維持了手機系統，並最終推出鴻蒙NEXT和開源版本OpenHarmony。如今，在習近平“科技自立自強”方針下，OpenAtom基金會、Gitee平台以及openKylin、openEuler等操作系統都在支撐中國的信息基礎設施。中國還積極參與RISC-V等開放硬件標準，以減少對國外半導體知識產權的依賴。在移動通信領域，中國廠商正與全球聯盟共同推動6G和Open-RAN標準，這背後涉及複雜的網絡安全與戰略競爭。

AI成為中美競爭的新焦點。外界預計，習近平今年9月訪美期間將與特朗普討論AI議題。目前，Qwen、DeepSeek、Kimi和GLM等中國主流模型通常採用開放權重，而非完全開源——開發者可以獲得模型軟件和最終參數，但訓練數據與方法並不公開。美國國內對此看法不一：Anthropic和OpenAI指責中國廠商大規模、未經授權地進行“蒸餾”，特朗普政府和部分議員提議限制中國開放權重模型，一些聯邦和州機構也禁止員工使用DeepSeek。

使用中國AI模型還存在一些未被廣泛認識的風險。中國開放權重模型往往需要與政府審查和宣傳要求一致。Moonshot的Kimi K3許可證要求超過特定收入或用户規模的被許可方顯著展示模型名稱；MiniMax M3社區許可證則禁止“適用法律法規”所禁止的用途，但未明確是哪國法律。在中國政府指導下形成的雙語許可證——如木蘭寬鬆許可證第二版和OpenAtom模型許可證1.0版——同時以中英文書寫，但出現歧義時以中文版本為準，尤其是在中國司法管轄區內。

開源技術本質上是全球性的。美國對AI的監管目前是零散式的，國際社會已出現一些更系統的框架，例如歐盟《人工智能法案》、聯合國教科文組織《人工智能倫理問題建議書》、廣島AI進程以及ISO/IEC 42001標準。開源AI或許也能受益於這類全球治理嘗試。中國的實踐既是這一全球進程的一部分，也正以自己的方式塑造其未來。