2026-05-21 17:27 UTC+8站內改寫7 分鐘閱讀更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8

風行在線CEO易正朝：先全員Coding，再All in眾創丨AIGC2026

風行在線CEO易正朝在AIGC2026峯會上分享AI轉型經驗：全員學習編程（Coding）是轉型基礎，三年利潤增長超10倍；主張“堅信AI，不碰模型”，做中間層連接者；警惕AI放大自嗨，解藥是交付結果。

來源量子位作者: 思邈

風行在線CEO易正朝：先全員Coding，再All in眾創丨AIGC2026 – 量子位

思邈 2026-05-21 17:27:25

來源：量子位

AI會放大“自嗨”，解藥只有交付結果

編輯部整理自 AIGC2026

量子位 | 公眾號 QbitAI

一家視頻公司，用三年時間讓全員學會寫代碼——包括那些從沒碰過編程的運營、市場、內容同學。

這是風行在線CEO易正朝給出的一個反常識判斷：

你的主業是什麼不重要，AI時代真正的公共基礎設施，是Coding。

在本次2026中國AIGC產業峯會上，他給自己的公司貼了一個有意思的標籤——第二名。既不是燒錢探路的開荒者，也不是觀望等待的落伍者，而是那種看清方向之後，快速高性價比跟進的實踐派。

三年AI轉型，風行利潤增長超10倍。但他説，功勞不該算在AI視頻頭上，那是最近一年多才滲透進來的事。

真正撐起這份業績的，其實是一件很多人忽視的事：把AI編程的能力，從工程師推到了每一個離業務最近的普通員工身上。

他還帶來了幾個更直接的判斷：

為什麼對大部分企業來説碰模型是不理性的？為什麼個人提效可能是組織的災難？為什麼Agent再強，也不是真正的核心槓桿？

以及一個他反覆強調的警示：AI最大的副作用，是放大自嗨。

為了完整體現易正朝的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講內容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啓發。

AIGC2026是由量子位主辦的行業峯會，近20位產業代表與會討論。線下參會觀眾超千人，線上直播觀眾近400萬，獲得了主流媒體的廣泛關注與報道。

核心觀點梳理

“堅信AI，不碰模型”，卡位中間層同樣能賺錢。

無論主業是“AI+什麼”，底層的公共基礎設施一定是Coding。

從“面向崗位”轉向“面向任務”，單兵太強而組織不適配是場災難。

企業不應追求成為超級員工的容器，而是撬動羣體智慧的“眾創槓桿”。

創作與消費的邊界已消融，提防AI放大“自嗨”，解藥只有交付結果。

以下為易正朝演講原文：

大文娛與AI的“現實想象力”

大家上午好！剛剛方總説企業分為三種：第一名、第二名、第三名。

我現在是第二位上台的，是第二名，實際上風行在企業歸類裏面也是第二名，既不是探索者，也不是落伍者，更像是一個快速高性價比去實踐的企業。

我今天分享的主題是“AI編程和AI視頻”，用了一個很核心的關鍵詞是“眾創”。

風行作為一家視頻企業，做視頻很正常，但是為什麼會先説編程？我們做編程的時間要遠長於做AI視頻，大概有三年多的時間在用AI編程改造企業整體的經營。

AI視頻是在最近一年多的時間才真正滲透到業務中去。這個反差可能是很多企業要面臨的思考，雖然我們主產業可能是AI+xxx，但是公共的東西一定是Coding。

在講Coding之前，先講講大文娛和AI的結合，我用了一個很矛盾的詞——“現實想象力”來總結一下這個產業。

首先它比較有想象力，成長空間很大，另一方面它也是非常現實的，給產業帶來了很多實際的業務成長。

我請AI做了四張圖：第一張圖大文娛AI的高速演進，有需求，有技術的躍遷；第二張圖更重視時代機遇和未來途徑，側重在時間軸上；第三張圖是把前面兩個好像結合在一起了；第四張突出讓中國視聽被世界看見，關注出海。

其實這是AI一鍵生成的，這就是所謂的共識，這些共識不是今天分享的重點。

我從我個人的角度，給大家分享一下我們在AI視頻領域的一些啓發。

AI視頻帶來的模式顛覆與“眾創”必然性

AI視頻，確實給行業帶來很大的變化：

一是讓視頻的門檻更低了。

短劇的成本從真人短劇的百萬降到精品AI劇十萬，如果是製作成本更低的，算力成本會在一萬以內，整個成本大幅下降了，同時讓很多人有機會進入這個領域，所以它的成本和門檻大都幅下降了。

另一方面帶來的挑戰很大。

這是因為供給變得極大豐富，當一個月平台上架的內容超過四萬部的時候，這遠大於傳統影視劇的供給，這時候怎麼出精品，對創作者的要求變得更高。

二是短劇不僅僅是短劇，它的形式可以從網文到IP形象，這是前面的生產原材料，到後面互動內容和遊戲，這是衍生品，所以鏈條可以發展得很長，AI可以帶來更多的機會。

三是AI給視頻產業帶來的不只是創作，更多是經營。企業怎麼使用AI經營文娛，應該是一個更大的落地關鍵點。

四是作品本身是想象力的篩選，所以我們認為眾創是必然的選擇，這幾乎是常識。

五是不管是AI的編程還是AI的視頻，人很容易陷入其中，沉迷其中。

所以好的一面是創作和消費的邊界可能會消融，創作過程本身就是在消費；壞的一面是人容易沉迷其中，不能自拔，可能vibe coding的同學們也會對此會深有感觸。

推動企業全面AI化的五大戰略選擇

風行在線作為一個實踐型的企業，我們把自己歸為AI應用型企業，我們過去幾年的AI之路，有五個方向的選擇給大家做一個分享，也希望能為大家提供一些啓發。

這裏先分享下我們AI升級的一些結果。

近三年我們做了很多產品，包括各種類別，可能大家都沒怎麼聽過，我相信短劇圈子的朋友可能會接觸多一點，但是非短劇圈的朋友，對橙星夢工廠、橙星推、小剪刀等這一系列產品，還有Fun系列產品，不一定聽過。

這是AI企業的特點，就是做產品相對比較容易了，但是想成為大眾型產品的難度其實變得更大。

我們跟MaaS大廠做了很多背靠背的合作，多了很多大廠的AI朋友圈，另外我們有超過50萬的專業創作者，這個構建了我們過去三年AI轉型的基座。

更重要的是確實拿到了一些結果，在過去三年，我們的利潤增長超過10倍。兆馳集團的市值最近也到了600億，兆馳市值和風行的利潤不是直接關係，但也肯定有一些關聯。

這些結果的背後，過程中，我們有五個選擇，一是堅信AI，不碰模型。

模型是一件挑戰太高的事，除了大廠，也有垂直類模型做得非常好的企業。但對於中國大部分企業來説，自己做模型，自己碰模型，應該不是非常理性的選擇。

我們的身份是什麼？我們更多把自己定位是MaaS服務商和大文娛的產業方之間的中間業務連接者。

從產業鏈金字塔來説，最上面是算力和MaaS供應商，下面是應用服務商，再下面是應用的消費方，所以這個金字塔選擇一個切入點，比如在第二層去做，其實面已經足夠大了。

二是AI漫劇是非常火的賽道，這個賽道也不是AI視頻的全部，以我們為例，不到10%的佔比，其實AI和視頻結合有很多，有影視本身的短劇化，有商業視頻和娛樂視頻，業務的範疇是很廣的，而且AI視頻在哪些領域能夠發揮AI優勢結合視頻服務創新，這本身也有很多可拓展的空間。

三是剛剛開篇提到的，雖然我們是一家AI視頻公司，但我們成於AI編程。

説到人均Token消費量，以我自己為例，我大概每天個人Token消耗一般都在1個億以上，作為CEO天天去Coding有點不務正業。其實大部分我寫的也不是生產系統，一般寫demo，寫完之後交給團隊去完成商業級產品。

另外一方面，我們也給全員做AI培訓和AI落地。

作為一家視頻企業，我們過去幾年沒有説全員AI視頻，但我們會全員AI Coding，最近用的工具最多的已經集中到Codex，大家都經歷過整個AI工具的一系列的演變。

我們的培訓不僅僅是針對工程師，更多是針對非工程師。

非工程師離業務最近，因此當AI應用在一些確定性很高的業務升級（包括業務場景增強）中時，所產生的影響力和直接效果，能帶來更高的效率提升。

四是個體雖然很重要，但是放大組織的能力更重要。

在個體層面，AI讓崗位的邊界變得比較模糊，越界是常態，所以我們有一個基本的邏輯，原來是面向崗位去分工的，我們現在整個組織的調整是面向任務去設計。

在面向任務做組織切片的時候，更關注怎麼產出結果，個人做什麼任務，組織怎麼調整。

我們把人也分成三類，一類是“老法師”，一類是原生AI的年輕人，還有一類超級連接者，這三類人的能力可以被AI放大。

個體在AI時代要放大的能力是意圖的表達，以及提問和調度、使用AI的能力，以及品味和判斷，包括跨領域的融合創新。

關於企業組織，如果組織不適配，其實個人的能力再強，某種意義上也是災難，因為個人太強，組織不適配，看上去單一環節提效了，但組織整體並沒有提效，而且還產生了很多矛盾。

所以組織怎麼面向任務改變？

減少鏈式結構，增加任務導向的組織形式，以及建立新的基建，這些很重要。

還有非常重要的三點，這裏簡單説一下，一個是企業自身的記憶層，以及用户數據，和原生的AI流程，這些都需要靠自己去實踐。

五是Agent雖然很強，但是眾創才是我們的核心槓桿。

眾創，本質上是將人和AI的智力資源變成生產力，起的作用是放大。

作為平台企業，我們提供的是智力資源、生產經營的環境、激勵，我們對眾創夥伴給予的激勵是比較大的，80%的Token是由我們承擔，並且給予50%以上的利益分賬，所以激勵+工具+Agent資源，構成了企業提供的服務。眾創的夥伴發揮自己的優勢拿到結果。

更重要的是，眾創夥伴與我們的平台形成一個持續的工作方式，並且完成持續的社會篩選。

我們認為AI企業不應該只追求成為超級員工和超級智能體的容器，應該是組織智力資源去撬動外部的羣體智慧，去放大眾創價值。

公司員工+數字員工+外部合作伙伴，三種角色形成了社會生態組織，而這三種角色的持續協同，是我們的基本經營理念。

但也有個警示，AI會放大執行，但是也會放大自嗨，這是不管你做coding還是做內容的時候，都很容易有的副作用，解藥是什麼？

交付結果。

從“橙星系列”到“FunX系列”的全民Agent生態實踐

最後簡單總結一下，我們在交付結果上的AI眾創實踐。

風行原有的產品我們叫風行系列，有很多在全網生態裏做的小程序和賬號，不只限於APP基本盤。

在這個基礎上我們發展了橙星系列，有橙星夢工廠、橙星推，主要做漫劇和分發，還有其他各種產品。

夢工廠過去一年多積累了十萬多個創作者，目前日產內容大概在3000集左右，我們自有知識產權的AI短劇每月產出約400部。

剛剛提到了80%的Token補貼和50%的分潤，通過激勵，我們和眾創夥伴一起拿到這些成果。

橙星推，有40萬達人去進行影視的宣推。這是我們橙星系列。

2026年進入全民Agent時代以後，我們全方位推出了FunX系列，有FunToken、FunOPC、FunStudio、FunClaw，幾乎把主流熱點產品在視聽產業的結合都落地成了我們自己的產品，這就是AI時代的機會。

我們的FunStudio主要做一件事：自然語言開發AI視聽應用，主要是圍繞着視聽的智能體，可以通過用我們的Agent開發一個Agent，並且主要圍繞着視聽領域做了深度的集成。

這裏也有一些case，我們自己的OPC，一句話可以創作一個屬於他某個領域的AI應用。我們也在FunStudio這個平台基礎上，面向出海做了很多產品的孵化。

FunClaw是我們企業經營級的視聽運營Agent解決方案，這個解決方案裏主要是把一堆內容創作分發變現的基建的活幹了，讓很多OPC和眾創組織在做內容經營這件事情上，不需要幹很多基礎的活。

這裏面很重要的一點是任務導向，因為AI怎麼在企業落地，我們要關注的是任務的執行，讓人機協同怎麼有目標，然後授權，在這個授權基礎上有反饋和驗收，這反而是AI落地很重要的基建工作。

最終的目的，是保護OPC的行動力，讓OPC和眾創夥伴能夠更專注於幹活，不要乾瞪眼或者瞎轉悠。

未來我們會繼續放大作為一家視頻企業在AI上轉型上的實踐，踐行我們整個企業的使命：讓創想自由流動，讓AI觸手可及。

最後謝謝大家！感謝量子位！

AI Coding AI漫劇 AI編程短劇風行在線

思邈

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